地平线【地瓜机器人】芯片AI加速器&AI工具链产品经理
任职要求
1.电子、计算机相关专业研究生及以上学历，相关工作5年以上，经历过至少2个AI芯片/IP产品的研发与落地。
2.熟悉主流AI算法， 对Transform/LLM/VLA/VL…工作职责
1.负责AI芯片核心IP（AI 加速器），以及相应工具链的产品规划。 2.跟踪AI算法趋势和客户需求，结合内部技术积累，传化为产品Roadmap与需求文档。 3.与算法、编译器、IP研发配合，推动 AI 芯片竞对分析、AI加速器架构探索。
1.分析业界技术发展，研判友商演进趋势，对SoC相关技术进行规划和预研。 2.根据客户需求，分析输出SOC相关设计需求（总线、功耗、封装、关键模块等）定义相应的SOC架构。 3.对关键的IP进行评估选型，确保关键IP交付。 4.研发过程中，Review相关设计和验证工作，确保架构落地，及时解决开发过程中的问题。
岗位职责： 1. 承担系统/子系统/复杂模块的验证交付工作，搭建CT/BT环境。对现有系统验证方案进行综合评估，提出改进和优化； 2. 针对模块各种复杂应用场景，开发和实现不同验证组件，帮助设计人员高效定位和解决问题； 3. 根据编译器内核指令开发随机约束验证环境，撰写功能覆盖率文件，测试各种极端指令场景； 4. 与架构工程师紧密配合，运用各种技术全面分析芯片功耗/性能数据，优化芯片PPA技术指标； 5. 开发针对车规芯片FuSa (Functional Safety)功能的验证环境，并使用Z01X工具进行功能验证； 6. 引入和使用系统建模/ 静态仿真/ 原型验证等多种手段，延长验证生命周期，提高验证可信度； 7. 进一步规范系统验证流程，明确验证交付标准，全面提升验证与前后端技术人员的交互效率；
1、性能分析与对齐：配合编译器团队，跟踪模型在特定硬件上的推理延迟，定位并辅助解决因编译器版本更迭导致的性能异常； 2、自动化评测工具开发：参与构建端侧模型性能/精度自动化评测系统，实现从模型转换、数据回推到端侧部署指标分析的全流程闭环； 3、前沿算法实验：追踪并复现业界主流量化算法（如 GPTQ, AWQ, SmoothQuant 等），验证其在特定芯片架构上的适配性与加速效果； 4、量化精度对齐与攻关：负责大语言模型（LLM）及多模态模型（VLM）在端侧平台的量化实验，涵盖 W8A8、W4 等主流方案，分析并解决 PTQ/QAT 过程中的精度掉点问题。