
地平线高阶主动安全模型算法工程师
任职要求
岗位要求: 1. 有AEB/AES模型、感知模型、规划模型研发经验的优先; 2. 3年以上主动安全、行为预测、PNC等相关工作经验; 3. 扎实的AI理论能力和实践能力,包括不限于:基于CNN/Transformer的图像/视频检测、分割、跟踪任务,基于Transformer/GNN的轨迹、意图预测和occupancy flow,基于AI模型(模仿学习、强化学习)的决策规划任务; 4. 优秀的算法编程能力和模型开发能力,熟练使用Python、pytorch; 5. 能够独立完成模型设计、训练和评测,注重细节,代码风格良好; 6. 乐于分享,有较强的沟通能力; 7. 计算机、车辆工程、机器人、人工智能相关专业本科以上学位; 8. 有顶级会议期刊一作(NIPS, CVPR, ECCV,ICML, ICRA, IROS等)、国际竞赛(nuscenes, argoverse, waymo, carla等)的优先;
工作职责
职责描述: 1. 负责自动驾驶端到端AEB/AES模型的研发; 2. 负责模型实车验证,性能评估; 3. 负责与大数据、模型量化、模型部署、测试团队的技术沟通。
百度智能云在金融行业(银行业)的解决方案专家,深度洞察银行业务需求与发展趋势,主导设计并推动落地基于百度金融云、人工智能等的创新性、高价值解决方案。担任银行客户/决策层可信赖的技术顾问,深刻理解其战略目标与挑战,并运用前沿技术能力,助力银行实现数字化转型与业务增长,驱动百度智能云在金融市场的业务拓展与产品成功 主要职责: -深度理解东区银行客户在对公、零售、资管、风控、运营等核心业务领域的战略目标、痛点及转型需求 -基于对银行业务流程、立项机制及招标全过程的透彻了解,制定具有前瞻性和竞争力的端到端技术解决方案,并清晰阐述其对客户业务的价值 -独立负责面向银行客户的复杂云计算(金融云)及人工智能解决方案的架构设计、技术选型、可行性验证及蓝图规划,确保方案在性能、安全性、合规性、稳定性及可扩展性上满足严苛要求 -主导或深度参与关键项目的售前阶段,包括高阶需求分析、方案定制、技术标书撰写、招投标支持及高层级技术交流 -具备卓越的沟通与呈现能力,能直接面向并有效影响银行CIO、CTO、行长等决策层,进行技术战略对话、方案汇报与价值传递,建立并维护高层信任关系 -深度掌握并前瞻性洞察金融云、人工智能(如大模型、智能风控、智能营销、智能运维等)等关键技术在金融领域的最新发展趋势、最佳实践与应用场景 -主动将前沿技术融入解决方案设计,推动百度智能云产品在银行场景的创新应用与价值落地,并为产品迭代提供关键行业输入 -代表百度智能云积极参与东区金融行业峰会、论坛,进行技术布道与解决方案宣讲,提升品牌影响力 -客户培训、赋能及深度交流,培育技术生态与客户认知

1.负责高阶智能驾驶内场算法测试,根据需求对系统算法进行验证; 2.负责根据系统或产品的功能需求完成测试计划的制定,测试方案的编写,测试用例的设计; 3.负责对系统的感知和规控算法进行评测集构建,数据分析,并可以开发脚本进行数据挖掘; 4.根据需求和评测目标开发并优化算法测评算子, 优化数据闭环效率; 5.负责测评数据集的维护和管理, 验证测评算子的准确度并提出优化建议。