地平线大模型部署工程师

负责自动驾驶端侧大模型的部署与优化工作； 研究并落地大模型优化相关技术，包括模型量化、算子优化等，推动在自动驾驶业务中的应用； 参与模型部署与优化工具链的研发工作； 与算法团队协同配合，完成从模型训练到部署的全链路优化，确保软硬件之间的高效协同。

1，开发并维护自动驾驶端到端大模型的软件框架，与算法工程师协作，完成模型的转换和部署，以及模型的输出解码； 2，负责功能开发与联调测试，迭代优化； 3，负责板上资源的调度评测与优化。

岗位描述： 1. 参与大模型端侧部署工作 2. 参与大模型的量化优化、推理加速等性能优化工作

1.负责座舱端侧大模型量化部署，如高通/MTK/Nvidia等座舱芯片平台； 2.探索不同芯片平台的算子能力与工程新特性，设计不同的量化策略与验证方法，优化量化前后精度损失； 3.负责端侧大模型部署过程中的性能优化，优化token生成速度与减少内存带宽的使用； 4.研究端侧大模型前沿的量化部署方法，提升端侧大模型整体性能与精度。