
地平线【实习】三维重建大模型
校招全职算法序列地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1、硕士/博士在读,计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业; 2、熟悉多视几何、三维重建、计算机视觉等基础理论,理解SfM/MVS/TSDF/Fusion等核心流程; 3、有三维点云处理或三维重建系统开发经验,熟悉常用工具链(如COLMAP、Open3D、OpenMVS、KinectFusion等); 4、熟练掌握C++或Python,具备良好的代码…
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工作职责
1、在计算机视觉与图形学专家的指导下,参与高精度三维重建系统的算法研究与原型实现,具体包括但不限于多视图几何、稠密重建、Mesh生成等模块的设计与优化;
包括英文材料
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
Open3D+
[英文] Introduction
https://www.open3d.org/docs/release/introduction.html
Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing
https://www.youtube.com/watch?v=zF3MreN1w6c
Inside my school and program, I teach you my system to become an AI engineer or freelancer.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果; 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。
更新于 2026-03-31北京
社招5-10年J0011
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果; 3、持续关注前沿技术发展方向,参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚; 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。
更新于 2026-03-30北京
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1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。
更新于 2026-03-31北京