
地平线【专项人才计划】智能计算体系研发实习生(软硬协同方向)
校招全职软件序列地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
教育背景:计算机,自动化,AI算法等相关专业在读硕士及以上学历。 体系结构与AI基础: 具备扎实的计算机体系结构基础,了解现代AI加速器工作原理;熟悉深度学习基础理论,对强化学习或大语言模型有一定了解。 编程与开发能力: 熟练掌握 C/C++ 与 Python,具备扎实的算…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
前沿算法探索与复现: 跟踪学术界在 AI for Systems、强化学习(RL)等算法应用于编译优化领域的最新进展,探索评估各种算法在实际编译器场景中的潜力。 软硬件协同设计辅助: 参与下一代AI推理芯片的早期架构预研。协助构建AI驱动的性能评估模型,为指令集设计、存储层次划分等提供基于数据的分析支持。 性能基准测试: 针对不同的算子和网络结构,在底层架构(如GPU、TPU类芯片)上进行性能压测与瓶颈分析。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
还有更多 •••