地平线【专项人才计划】编译优化-Agent算法实习生

任职要求

教育背景：计算机，自动化，AI算法等相关专业在读硕士及以上学历。
AI与模型基础： 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架的底层机制，了解大语言模型的工作原理和 Prompt 调优方法。
编程与算子基础： 精通 Python，具备良好的 C++ 编程基础；对计算机内存层级优化…

工作职责

Agent 优化策略验证： 参与探索基于大模型 Agent 的编译优化闭环系统，尝试利用 LLM 进行自动化的代码分析、性能瓶颈定位和调优策略生成（Auto-Tuning）。
前沿模型结构分析： 深入分析当前主流及前沿的深度学习模型结构（特别是各类 Transformer 变体，以及包含 FlashAttention、Linear Attention 等特性的模型），提取其计算和访存特征，为底层算子优化提供指导。
高性能算子开发： 结合理论分析与 LLM 代码生成能力，参与编写和优化针对公司 AI 芯片的高性能算子，挑战极致的执行效率。
工具链生态沉淀： 协助开发基于 LLM 的内部辅助工具，优化编译团队的研发工作流。