
地平线运动控制和导航算法研究实习生-具身智能方向
实习兼职算法序列地点:北京状态:招聘
任职要求
任职要求: 1.机器人学、计算机科学、自动化、人工智能等相关专业,硕士及以上学历,具备扎实的跨学科知识体系与严谨的科研思维。 2.了解强化学习算法(PPO、SAC等),能结合实际场景完成算法的定制化应用与调优;了解机器人仿真平台(如Isaac Sim,mujoco);扎实的基础,掌握机器人运动学、刚体/非刚体动力学建模及坐标空间变换;了解VLA、VLN基本…
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工作职责
1.参与足式机器人全身运动控制(Locomotion)算法的设计与优化,构建行业领先的运控基座模型。 2.参与机器人视觉语言导航(VLN)算法的设计和优化,实现开集语言交互下的通用环境导航能力。
包括英文材料
学历+
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
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实习
【关于我们】 小鹏机器人中心致力于研发先进的人形机器人技术,包括机器人的行走、操作、智能导航,以及在大语言模型支持下的人机交互等。我们的软硬件团队覆盖深圳、上海、广州、北京和北美,组成了一支世界一流的跨领域团队。作为本团队的一员,你将成为连接人工智能与物理世界的桥梁,与其他领域的工程师共同解决前沿的科研和工程难题,并在机器人技术的发展中留下自己的印记。 负责人形机器人运动控制算法的研究与开发,包括人形机器人建模、协同规划/控制等; 应用先进的运动控制算法,机器学习算法对机器人进行全身控制; 和上下游团队进行深入合作和共同探,深⼊探索未知⼯程和技术领域,影响并参与决策;
更新于 2025-04-14深圳
实习
岗位职责 - 负责 机器人建模,关节及灵巧手等仿真真实度提升,协同 运动控制、上肢操作、感知、导航等算法在仿真环境的预研、优化和验证,实现算法模型Sim2Real的zero-shot迁移; - 负责 仿真场景建设和仿真评测平台建设,负责建设应用场景的复刻孪生和场景的泛化 - 负责 仿真引擎开发、工具链及相关算法开发,提升机器人开发各阶段的效率,制定仿真评价标准;
更新于 2025-09-03北京

实习算法序列
- 参与机器人导航(navigation)和运动(locomotion)算法的设计和开发。 - 与团队成员合作,优化现有算法以提升性能和效率。 - 进行数据采集与分析,以支持算法改进。 - 撰写技术文档和报告,记录研发过程和成果。 - 协助解决在机器人mobility方面遇到的技术问题。
更新于 2025-07-30北京