地平线数据闭环产品运营实习生
任职要求
1. 做事细致、耐得住枯燥，对数据业务有兴趣
2. 具备数据分析、…工作职责
一、辅助项目经理处理数据闭环工作各环节监控数据的收集、并按流程和既定模板分析汇总，具体包括： 1. 采标运营环节：利用现有工具和信息源收集处理涉及司机、车辆、运维、数据标注环节的产量、效率、质量数据并定期形成分析报告。 2. 入库数据质检：定期收集和汇总采集入库后数据各个环节的质检结果并辅助PM分析数据质量现状及问题、梳理优化方向，跟进优化需求的执行进展 3. 数据生产环节：辅助PM进行该环节执行结果的信息收集和汇总 二、辅助进行数据闭环自动化看板工具的需求文档梳理、开发对接及产品上线后的功能验证 三、辅助推进采集业务流程的AI自动化建设
工作职责： 1、负责调研、对接智能驾驶各交付与研发项目对基础设施平台的需求，覆盖从路测、数据接入、数据处理、数据应用（评测）等多个环节的智能驾驶研发、测试、交付所需要的平台功能。 2、负责设计、撰写需求方案文档，组织需求评估，协同项目经理推进需求实现排期，协同研发解决需求实现的各类问题，参与需求验收，对需求设计到上线后应用效果跟进的端到端流程负责。 3、负责对接外部车企的基础设施项目，包括不限于产品技术方案整理、产品技术方案交流、设计并落地POC方案、支持应标的材料整理与应答 4、调研业内相关基础设施平台方案，包括国内和海外，持续对标最新的平台技术应用。
1.负责数据闭环相关业务的开发； 2.负责研发和微调云端大模型、用于实际的数据业务需求； 3.跟踪最新的自动驾驶、视觉语言大模型相关前沿技术，并进行技术调研；
1.负责推进和参与自动驾驶用户数据闭环平台的构建和迭代优化，包括数据落盘回收、数据服务、数据工具等各环节的设计开发和上线落地 2.负责自动驾驶数据闭环相关的策略研发工作，制定数据挖掘方案，计划并实施，保证数据质量和闭环效果，为线上模型迭代提供数据支持。 3.探索车端数据挖掘/主动学习算法设计开发，提取高价值自动驾驶数据，解决长尾问题,包括但不局限于（rule base、SVM learning等） 4.基于海量自动驾驶场景和行为，科学地管理自动驾驶用户数据和已挖掘的算法问题， 研究和设计自动驾驶各算法高效发现问题和利用数据的方案；与算法研发工程师合作，通过数据驱动的方式挖掘自动驾驶算法需要关注的关键场景和高价值数据，参与算法迭代 5.综合车端的感知、规控、地图、车辆状态等信息，对各种异常case进行识别并做自动化归因策略开发;
深入理解自动驾驶算法逻辑，负责数据闭环系统架构与开发，设计并实现高效可扩展的数据闭环平台，覆盖数据挖掘、数据标注、数据集管理、模型训练评估和部署全链路，以支持模型开发： 1）搭建面向自动驾驶大模型的数据生产系统，涵盖数据清洗、增强、合成与标注全流程； 2）构建数据版本管理与回溯系统，实现数据集迭代过程的可追踪性，满足模型训练合规要求； 3）负责自动化标注与数据流水线，构建与迭代自动化、半自动化标注工具链（如大模型预标注、人机协同标注），提升数据产出的效率与质量； 4）与算法工程师及AI基础架构团队紧密合作，建设相关平台工具，提升自动驾驶模型的迭代效率和效果。