商汤数据闭环产品经理
任职要求
任职要求： 1、具备2～3 年数据管理方向或者AI方向平台型产品设计经验。 2、具备OEM车企/Tier one产品设计经验或者熟悉智…
工作职责
工作职责： 1、负责调研、对接智能驾驶各交付与研发项目对基础设施平台的需求，覆盖从路测、数据接入、数据处理、数据应用（评测）等多个环节的智能驾驶研发、测试、交付所需要的平台功能。 2、负责设计、撰写需求方案文档，组织需求评估，协同项目经理推进需求实现排期，协同研发解决需求实现的各类问题，参与需求验收，对需求设计到上线后应用效果跟进的端到端流程负责。 3、负责对接外部车企的基础设施项目，包括不限于产品技术方案整理、产品技术方案交流、设计并落地POC方案、支持应标的材料整理与应答 4、调研业内相关基础设施平台方案，包括国内和海外，持续对标最新的平台技术应用。
1. 负责小米汽车自动驾驶领域的数据产品建设，包括但不限于数据闭环链路与数据平台工具设计等； 2. 负责需求分析、竞品及行业前沿研究，不断提出优化方案，持续提升产品竞争力； 3. 基于工具平台的使用情况和效果，不断优化和改进产品，持续提升用户体验和业务效率； 4. 组织研发、测试、运营等多部门协作，确定技术方案，跟进方案落地执行过程，确保产品按时高质量交付。
1.职位亮点： 参与真实机器人落地场景，打造数据—模型—评估—部署的产品化闭环，推动“数据飞轮”持续提效。在务实氛围中做有想法的事，鼓励使用 AI 助手提升效率（Claude / Code / Cursor 等）。 2.你将负责： -数据产品规划：梳理具身智能关键数据链路（采集→回传→清洗→标注→合成→评估→治理），制定阶段性路线图与里程碑。 -数据规范与治理：定义传感器与任务日志的数据质量标准（RGB/深度/激光雷达/IMU/关节状态、事件模型、版本策略、权限与合规）。 -工具链与平台：协同搭建数据采集、标注、训练、评测仿真平台。 -评测体系：设计机器人任务评估指标与效率漏斗。 -数据飞轮与闭环：基于全局信息制定高价值数据采集、挖掘与仿真合成策略。 -跨团队协作：与算法、软件、现场运营紧密合作，完成用户访谈、PRD/原型、需求拆解和项目管理落地。
1. 构建web端性能监控工具平台 2. 用户行为深度分析与洞察 通过热力图、漏斗分析、路径转化等方法，挖掘用户操作痛点与体验瓶颈，结合用户反馈与埋点数据构建用户画像库，为业务系统优化提供数据驱动。 3. 探索AI工具在用户体验监控方向的落地 如引入AI算法实现异常检测自动化（如智能识别服务端慢查询、预测用户流失风险），优化监控模型与策略，提升问题定位效率及预测准确性。 4. 数据驱动决策与闭环管理 搭建多维度数据分析模型，整合用户行为、性能指标及业务数据，输出可视化报表视图，推动跨部门协作落地优化方案，形成“监控-分析-优化”闭环。
1、需求对接与落地：作为业务与技术中台枢纽，对接企划 / 买手需求，拆解需求逻辑，统筹电商系统规划、新品上新、竞品分析等项目需求，全流程推动需求从启动到验收的落地。 2、中台能力建设：沉淀项目管理经验，搭建中台能力框架，优化跨部门协同机制，提升业务支撑效率。 3、全链路需求跟进：深入业务场景，跟踪各部门需求进度，协调技术与业务方达成共识，推动项目闭环。 4、痛点分析与优化：挖掘业务及项目中的共性问题，通过数据分析提出改进方案并落地。