
地平线【地瓜机器人】具身智能云与AI Infra解决方案架构师
社招全职3年以上产品序列地点:北京状态:招聘
工作描述
任职要求 1、本科及以上学历,计算机、人工智能、机器人、自动化、电子工程、通信等相关专业优先。 2、具备 3 年以上云计算、AI Infra、GPU 算力平台、机器人 / 自动驾驶基础设施、解决方案架构或售前技术相关经验。 3、对具身智能或机器人数据链路有实际理解,熟悉至少部分数据类型与处理流程,如多模态传感器数据、图像 / 视频、点云、轨迹、控制指令、仿真数据、标注数据、训练数据集、评测集等。 4、不仅能够讲解方案,还具备一定实操能力,能够参与 PoC 环境搭建、基础性能验证、训练 / 推理任务验证、数据链路验证或平台功能验证。 5、熟悉 GPU 算力基础设施,包括 GPU 服务器、CUDA、NCCL、RDMA、InfiniBand / RoCE、高性能存储、集群调度、资源隔离、监控告警等。 6、熟悉云计算与云原生技术栈,包括 IaaS、VPC、对象存储、文件存储、块存储、Kubernetes、容器镜像、负载均衡、权限、安全、监控等。 7、熟悉 AI 平台能力,包括训练任务管理、Notebook、数据集管理、模型管理、分布式训练、推理服务、资源调度、可观测性、权限管理等。 8、理解具身智能典型工作流,包括数据采集、数据治理、仿真训练、模型训练、模型评测、Sim2Real、边缘推理、云边协同、数据回流等。 9、熟悉至少一种 AI Infra / 训练推理生态工具,如 PyTorch、Ray、Kubeflow、Slurm、Volcano、D…
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包括英文材料
学历+
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
CUDA+
https://developer.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/
This post is a super simple introduction to CUDA, the popular parallel computing platform and programming model from NVIDIA.
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Lean how to program with Nvidia CUDA and leverage GPUs for high-performance computing and deep learning.
NCCL+
https://developer.nvidia.com/nccl
The NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) implements multi-GPU and multi-node communication primitives optimized for NVIDIA GPUs and networking.
IaaS+
https://www.ibm.com/think/topics/iaas
https://www.youtube.com/watch?v=XRdmfo4M_YA
Kubernetes+
https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/
This tutorial provides a walkthrough of the basics of the Kubernetes cluster orchestration system.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tutorials/kubernetes-basics/
本教程介绍 Kubernetes 集群编排系统的基础知识。每个模块包含关于 Kubernetes 主要特性和概念的一些背景信息,还包括一个在线教程供你学习。
https://www.youtube.com/watch?v=s_o8dwzRlu4
Hands-On Kubernetes Tutorial | Learn Kubernetes in 1 Hour - Kubernetes Course for Beginners
https://www.youtube.com/watch?v=X48VuDVv0do
Full Kubernetes Tutorial | Kubernetes Course | Hands-on course with a lot of demos
数据治理+
https://www.ibm.com/think/topics/data-governance
Data governance is the data management discipline that focuses on the quality, security and availability of an organization’s data.
https://www.youtube.com/watch?v=uPsUjKLHLAg
Building data fabric eliminates the technological complexities of data governance so users can connect to the right data at the right time, regardless of where it resides.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Ray+
https://github.com/ray-project/ray
Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
https://www.youtube.com/watch?v=FhXfEXUUQp0
In this video, I'll teach you everything you need to know about Apache Ray!
https://www.youtube.com/watch?v=fMiAyj2kgac
Using powerful machine learning algorithms is easy using Ray.io and Python.
https://www.youtube.com/watch?v=q_aTbb7XeL4
Parallel and Distributed computing sounds scary until you try this fantastic Python library.
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