地平线【地瓜机器人】算法工程化｜机器人AI平台研发工程师

工作描述

任职要求
必备条件
1. 应届生（2027 届），计算机、自动化、电子、人工智能、软件、数学等相关专业优先；
2. 扎实的算法与工程基础：熟悉机器学习/深度学习原理，能独立完成从数据到模型的完整闭环；
3. 较强的理解力：能快速抓住问题本质，准确复述并拆解技术需求；
4. 较强的表达力：书面与口头表达清晰、结构化，能把复杂技术问题讲清楚；
5. 较强的逻辑与辩证思维：能把问题、方案、实验、结论拆成有结构的链条，且能区分不同维度、避免非黑即白；
6. 信息甄别与时效意识：面对海量或冲突的信息，能判断来源可信度、时效性，并快速定位关键变量；
7. AI 工具使用能力：能熟练用 AI 辅助工作，并有验证和甄别 AI 输出的意识；
8. 对技术有热情，能快速理解新概念并翻译成可落地的方案。
我们希望你是什么样的人

我们不找"空心人"。比起你已经会什么，我们更看重你是什么样的人：
- 能抓住本质：接触新东西时，先问"它解决什么问题、代价是什么、边界在哪"，而不是先问"怎么用"。
- 能拆维度：遇到"A 和 B 是不是矛盾"这类问题，第一反应是把它拆成几个不同的维度分别看，而不是急着站队下结论。
- 认知潜力大于技术堆叠：学习快、迁移强，能从一次实验、一个 bug、一次复盘里提炼出可复用的方法论，而不只是"这次解决了"。我们在意你把一件事想明白的速度，远多于你已经会多少工具。
- 爱折腾、有好奇心：有 side project、折腾过奇怪的东西、对新鲜事物有本能的兴趣；真正碰过设备、写过驱动、联过系统的人，比只看过论文的人更懂真实世界的问题。
- 靠谱且自驱：对结果负责，遇到问题先求证再下结论；能把"问题→方案→实验→结论"讲成一条清晰的因果链。
- 会用 AI 而非依赖 AI：给足上下文、会验证、敢让 AI 反驳自己。知识大模型都有，你的价值在判断与拆解。

成长路径

- 参与真实平台算法能力从 0 到 1 的完整过程；
- 深入具身智能这一前沿赛道，建立技术认知与判断力；
- 培养算法 + 工程 + 商业化落地的复合能力，为向技术专家/架构方向发展打基础。

工作职责
关于我们
我们正在做具身智能/机器人开发平台，专注于机器人基础设施建设，为企业、算法工…