TCL高级系统架构师（AI方向）Z635001

1、负责AI 智能化产品的后端研发，负责AI 系统架构构建，快速搭建应用，持续优化产品体验、稳定性； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。

1. 设计并主导自动化测试框架与工具开发，提升测试覆盖率及效率，保障系统全链路质量； 2. 结合AI技术（如智能测试用例生成、缺陷预测等），优化测试策略，推动测试流程智能化与自动化； 3. 参与系统架构设计，确保可测性并制定风险场景的测试方案，覆盖稳定性及业务核心逻辑； 4. 通过产品方案、技术方案、代码分析等手段，识别质量风险以及资金安全风险，确保业务上线的资金安全； 5. 对测试过程和结果的不断优化，提高产品质量和研发效率，打造有影响力测试平台和测试框架。

1、负责直播AI应用的技术选型和方案设计、研发等工作，包括但不限于Agent开发、上下文工程、大模型训练等； 2、参与直播业务大型B/C端AI应用的研发工作，能够将AI应用落地业务场景，优化开发流程、提升交付效率和开发体验； 3、Web与LLM、AIGC等前沿技术研究，跟踪新技术、新模型技术发展并运用到实际项目中。

1、负责 AI 爬虫系统的后端、平台及策略开发，构建自动化的内容发现与下载能力，高效获取网页、图片、音视频、文档等优质资源； 2、面向千亿级数据规模，设计高可用的链接调度系统，在保障 SLA 的前提下实现系统的可扩展性与弹性伸缩，提升资源利用率并降低运维成本； 3、通过 JS 渲染、网络优化、自适应调度等架构级手段，结合定向站点分析，持续提升爬虫抓取效果； 4、负责海量网页数据的处理，包括结构化解析、清洗、去重等核心流程； 5、深入理解大模型、通用搜索及垂直搜索等业务场景，针对不同数据需求提供定制化解决方案，以数据驱动业务发展。