TCL节能工程师

1. 综合能源管理系统建模与优化： 设计光储充、微电网、厂区节能改造等综合能源场景的能源调度策略，实现多能源多负荷（光、储、热等）协同优化。 研究开发电站发电、用电预测的核心算法，结合电力市场化交易、动态电价等关键因素，设计最优运行控制策略算法，以实现能源经济效益的最大化；同时提升电力系统的稳定性和运行效率。 2. 算法研发与落地： 主导机器学习/深度学习模型（时序预测、运筹优化、强化学习）的研发，应用于能源供需预测、风险评估、功率控制等场景。 推动算法工程化，完成从数据预处理、模型训练到部署上线的全流程闭环。 3. 前沿技术探索： 跟踪生成式AI、大模型在能源领域的应用，结合业务需求进行竞品分析和技术迭代。 4. 跨团队协作： 与运营、产品团队协作，将算法嵌入能源管理平台（EMS），支撑智慧能源运营决策。

1、负责对供配电系统（20/10KV-0.4KV配电系统）制定标准、AM、PM等，并指导现场运行管理； 2、负责电力系统运行数据分析，统计，预测，系统优化，保证配电系统的经济稳定运行； 3、针对现场运行异常/问题，给出专业故障排查方案，以便设施的管理与维护，优化备件管理和建设故障停机时间； 4、根据公司安全，生产或质量要求对现有系统／设施进行改善及技术改造； 5、负责对现场技术员进行专业技能培训及岗位技能考核； 6、负责工厂能源管理工作，推动节能降耗，定期向管理层发布节能降耗简报； 7、配合厂房设施安全＆节能管理； 8、负责工厂新建、扩建改造项目相关工作跟进； 9、服从上级其他工作安排，包含跨专业业务或其他组织管理等业务；

1. AI模块测试支持：参与物联网团队AI模块(如AI节能、AI大脑、智能助手)的测试工作，深入了解AI模块的测试需求，参与制定测试方案和策略，执行测试并做好测试交付； 2. 测试效能提升：使用AI工具辅助测试，结合cursor、飞书等工具提升测试效能；持续优化测试工具与流程，推动测试自动化的落地与完善。

管理工厂能源（电力、水、燃气、蒸汽等）的使用，制定节能降耗方案。 监控动力系统（如空压机、锅炉、配电系统）的运行状态，确保安全与效率。 参与能源设备的选型、安装和调试，优化能源分配和使用流程。 分析能源消耗数据，提出技术改进或设备升级建议。 遵守环保法规，推动绿色能源应用（如太阳能、余热回收）。