TCL流程管理资深工程师(XQ241113015)
任职要求
1.本科及以上学历；
2.有品质或供应链相关工作经验，熟悉供应链业务、采购、计划、交付、运营、供应商品质管理等流程；
3.有体系工作经验者优先，含有内审员资质，或是车载16949资质…工作职责
1. 负责供应链流程管理，如流程优化，作业指导书的撰写、发布、维护等工作； 2. 负责推动供应链流程落地、流程执行的审查、执行力及执行度的稽查工作； 3. 负责内外审工作，如客户审核、海关审核、会计事务所等审核的供应链窗口。
1、流程架构管理：负责流程架构规划工作，参与流程架构审核，流程规划过程辅导，标杆流程架构研究与分析 2、流程变革规划与变革项目推进：负责组织流程变革规划、流程优化需求管理、变革项目生命周期管理 3、流程建设：辅导并支持各流程负责人的流程建设工作，确保工作的完成效率与效果，参与流程思路研讨、流程图和流程文件评审，提供专业指导意见 4、组织流程执行监控与评价：组织并辅导流程绩效目标的设定与分解，组织开展流程绩效评估与分析 5、组织策划流程执行力审核方案，对流程执行状况进行评价及管理 6、流程优化管理：推进并辅导流程优化项目 7、流程能力建设与辅导：提供流程管理专业支持，提供流程管理方法论及工具辅导培训，流程管理全生命周期辅导 8、开发流程管理方法论课程及管理工具，提供培训及辅导服务 9、负责所辖领域流程管理文化氛围培育，提升流程管理意识
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性