TCLPD工程师

1. 负责数字后端设计实现，包括Floorplan, Powerplan, Place, CTS and Route； 2. 负责数字后端物理验证，包括DRC, LVS, ERC, PERC, DFM； 3. 负责数字后端签核验收，包括Timing, Power Integrity, Low Power Check, Formality； 4. 参与数字后端流程搭建，包括PR, PEX, STA, PV, IR, EM； 5. 与设计前端合作，参与重要IP的PPA评估和优化。

1.算法平台大模型（含LLM）训练和推理优化工作：涵盖PD分离部署、检索增强生成（RAG）、智能代理（Agent）等前沿应用领域，推动技术与业务的深度融合。 2.性能优化：对AI模型训练和推理过程进行性能分析和调优，提升算法执行效率，包括但不限于算法加速、资源调度优化等。 3.工具开发：开发算法研发和部署过程中所需的工具和脚本，提高研发效率，实现算法工程化。 4.技术支持：为AI工程师和研究人员提供技术咨询和支持，帮助他们解决在算法研发过程中遇到的工程问题。 5.跨部门协作：与产品、研发、运维等其他团队协作，确保算法平台的稳定性和可用性。 6.技术研究：跟踪最新的AI工程化技术和趋势，将新技术应用到平台建设中，推动技术创新。

1. 负责推动PD的项目管理工作，监控项目执行； 2. 遵循公司的开发流程，推动项目按期高质量交付； 3. 推动跨部门工作开展，建立高效的合作模式，及时解决执行过程的问题； 4. 负责研发流程优化，促进流程体系完善。

1. 负责推动PD的项目管理工作，监控项目执行； 2. 遵循公司的开发流程，推动项目按期高质量交付； 3. 推动跨部门工作开展，建立高效的合作模式，及时解决执行过程的问题； 4. 负责研发流程优化，促进流程体系完善。