TCL生产安全助理工程师
任职要求
1、全日制大专及以上学历
2、安全管理…工作职责
1、建立健全工厂精益现场&安全相关各类管理规范和制度； 2、工厂6S改善推进，组织日常检查、评比和改善，协助推进公司安全、节能相关管理体系在工厂的有效运作和持续改善； 3、建立健全工厂各类消防&应急预案，制定并组织落实消防&应急演练计划，落实工厂义务消防特勤小队的组建和管理； 4、推进落实IP及烟火安全管理要求，组织日常检查改善； 5、推进落实工厂新员工二、三级安全教育，组织开展各类专项安全培训； 6、跟进工厂各类安全事件、突发冲突事件，快速响应、报告、处置和预防； 7、组织开展各类安全文化活动，提升工厂安全文化氛围； 8、完成领导交办的其他事务。
1.研发和优化设备的生产工艺流程，设计和开展实验以验证和改进处理拆解工艺，确保产能、质量和安全达到要求。 2.寻找和评估新的材料、设备和工艺技术，开展工艺参数的优化和控制，用于提高工艺效率和产品品质。 3.解决生产过程中的问题和挑战，包括工艺缺陷、质量异常等，并提出相应的改进建议。 4.与生产部门紧密合作，协助制定和实施质量管理体系和标准，提供技术支持和培训，确保工艺流程的顺利落地执行。
客户贴身技术服务 • 技术问题处置：持续关注并分析客户用云技术问题，通过对客户业务的深入理解协助客户完成技术案例的快速高效处置。 • 需求追踪：在各行业结合客户业务场景和云产品使用情况，对客户使用情况和需求进行正确分析，挖掘真实产品需求并协助产品持续优化。 稳定性支持与保障 • 应急保障：重大故障问题的应急处置，协助业务快速恢复，故障逃逸等保障工作 • 风险巡检：针对客户使用云产品，进行使用负载，业务容量，风险事件，变更通知等巡检 • 主动服务：结合客户云上业务，制定关键架构监控和告警方案，实现智能监控和预警，提升客户的业务效率和用户体验。 • 全链路评估：对客户业务全链路调用评估，结合业务调用的云上/云下一体化风险评估，关键链路使用建议和风险提醒 • 高可用演练：围绕架构高可用方向，配合客户进行极端场景的高可用演练，模拟故障场景，演练业务逃逸实施并参与总结 • 活动护航：客户重大业务高峰活动护航，包括活动业务架构梳理，前置产品风险巡检，性能压测，故障演练，驻场保障等 云上业务治理与优化 • 用云优化：对客户新产品选型、产品使用方式、支撑行业最佳实践方案，规避通用行业客户使用误区，提炼围绕客户的最佳用云实践方案 • 云上资源管理：协助客户进行云上资源管理，业务资源使用率分析、容量管理和弹性伸缩方案保障 • 卓越架构支持：围绕卓越架构目标，对安全合规、稳定性、成本优化、高效性能方案等全方面优化工作支撑 服务保障 • 服务管理：为客户在云上使用过程中制定合理的服务及交流渠道，提供线上，现场，多项目多部门关键人员的服务交流方案支持，确保关键事件及重点项目的进展信息有效性，推进项目进展顺利落地。 • 项目支持：在客户使用云产品期间根据需求提供多样化的技术保障专项，并结合云产品特性和客户使用情况制定对应技术方案执行路线，保障技术专项的有效交付。 • 满意度保障：为企业客户满意度负责，从问题快速解决到项目平稳交付，并持续提供有效的云上使用建议和稳定性保障方案整体提升客户用云满意度。
全面领导和监督产品质量，从新产品导入到量产，内部/外部审核合规性，持续改进内部和外部质量指标，积极管理产品安全等。 职责描述： · 主导车间全过程质量管理，包括新产品导入，量产产品FTT持续提升，质量相关报废率持续降低等； · 新项目：指导/主导新项目前期质量规划（建立新产品质量检验标准，检验工站建立及检验人员招募&培训)，试产过程中问题的原因分析及调查，LL的导入和执行及项目开阀评审； · 客户质量：主导电池车间反馈的产品相关质量抱怨，包括参与/指导/主导问题根因分析，改善措施落实及风险评估等，持续改善电池车间质量指标，持续提高客户满意度； · 问题分析与解决：精通PCBA板级失效分析工具/方法/流程，给与团队相关技术指导，统筹和协调本部门及跨部门资源，对质量问题的处理响应更及时高效，提高问题解决的时效性(如JIRA问题关闭率等)，同时推广应用质量相关工具，如6Sigma, DOE, RedX, 8D等。 · 团队管理：主导/指导分析规划PQC/Technician/QE管理序列人力资源需求，招聘及培训； · 团队培养：主导和规划工程师，技师，检验员等在质量/工艺/产品/零部件等专业技能深度和广度上的具体提升计划并落实，重点培养高潜专业性人员； · 质量流程体系：基于现有流程分析识别质量管控中的流程风险和缺陷，制定并推进流程的优化和改进，推进可持续性质量及全员质量管理文化； · 实验室管理：指导和推进电子件FA实验室在电子件车间生产线/电池车间问题分析解决方面软硬件能力建设及组织架构优化。 · 安全管理：主导/指导质量区域安全风险识别&改善，员工安全第一责任人文化落实。 · 内外部审核：参与/配合内部和外部审核; · 预防性质量：主导/推进预防性质量，包括质量数字化，AI检验，数据挖掘等... · 管理范畴：电子件车间及电池车间&整车&售后市场质量问题，约10+数； . 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全 合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。