TCL结构工程师-博士（热仿真/非金属材料）
任职要求
方向一：热仿真方向 1、博士学历，流体力学、机械工程、工程热物理等相关专业； 2、扎实的热力学基础（流体力学、材料力学、有限元理论），精通至少一款主流有限元仿真软件（如ANSYS, SIMENS， HyperWorks等）及前处理/求解/后处理； 3、熟练掌握Python/C++/MATLAB等编程语言，有仿真脚本开发或工具开发经验者优先。 方…
工作职责
本岗位有多个领域，符合任一方向即可 方向一：热仿真方向 1、建立高精度散热仿真模型，进行仿真分析，定位并解决产品开发中的复杂结构问题与设计瓶颈； 2、负责热仿真新技术（如参数优化、AI驱动的智能仿真、数字孪生）的研究开发、技术可行性论证及技术路线规划； 3、开发或引入先进仿真工具与方法（如自动化仿真流程），提升仿真效率与精度； 4、与硬件、光学、产品设计等部门紧密协作，提供整机散热解决方案，并推动设计迭代优化； 5、进行技术沉淀，形成专利和技术文档，参与相关技术标准的制定。 方向二：非金属材料方向 1、负责新型非金属材料（如高性能工程塑料、复合材料、陶瓷材料等）的调研、开发、选型认证、技术路标制定； 2、深入研究材料特性（力学、热学、电学等），进行性能测试、表征及数据分析，建立相关测试规范与评估方法； 3、负责材料成型工艺研究（如注塑、模压、复材成型）及工艺-结构-性能关系研究，解决量产中的材料问题； 4、与结构设计、硬件、供应链等部门协作，推动新材料在产品中的成功应用，并协助完成复杂结构件设计； 5、负责材料领域的创新开发与专利布局。
本岗位有多个领域，符合任一方向即可 方向一：热仿真方向 1、建立高精度散热仿真模型，进行仿真分析，定位并解决产品开发中的复杂结构问题与设计瓶颈； 2、负责热仿真新技术（如参数优化、AI驱动的智能仿真、数字孪生）的研究开发、技术可行性论证及技术路线规划； 3、开发或引入先进仿真工具与方法（如自动化仿真流程），提升仿真效率与精度； 4、与硬件、光学、产品设计等部门紧密协作，提供整机散热解决方案，并推动设计迭代优化； 5、进行技术沉淀，形成专利和技术文档，参与相关技术标准的制定。 方向二：非金属材料方向 1、负责新型非金属材料（如高性能工程塑料、复合材料、陶瓷材料等）的调研、开发、选型认证、技术路标制定； 2、深入研究材料特性（力学、热学、电学等），进行性能测试、表征及数据分析，建立相关测试规范与评估方法； 3、负责材料成型工艺研究（如注塑、模压、复材成型）及工艺-结构-性能关系研究，解决量产中的材料问题； 4、与结构设计、硬件、供应链等部门协作，推动新材料在产品中的成功应用，并协助完成复杂结构件设计； 5、负责材料领域的创新开发与专利布局。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。