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TCL服务机器人高级产品经理

社招全职5年以上研发技术类地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、教育背景(含技能证书):本科及以上学历,电子工程、自动化、计算机、工业设计等相关专业优先
2、工作经验: 5年以上服务机器人(如商用清洁机器人、送餐机器人、人形机器人等)或AI智能硬件产品相关工作经验,至少主导过1款成功上市的商用服务机器人产品全生命周期管理
3、必备技能:(1)具备扎实的市场调研、需求分析、产品规划及项目管理能力,熟悉商用清洁机器人研发流程、供应链管理及质量控制体系;
(2)对商用机器人技术发展趋势(如导航算法、传感器技术、自动集尘、清洁方案等)有深入了解,具备敏锐的市场洞察力和产品判断力
4、加分技能:(1)优秀的沟通协调能力、团队合作精神及问题解决能力,能有效推动跨部门协作
(2)拥有PMP,MBA等

工作职责


1	清洁机器人原型机产品规划及落地
负责服务机器人(如清洁机器人)全生命周期管理,包括市场调研、需求分析、技术寻源、供应商管理、产品规划、功能定义、迭代优化等全流程工作,主导产品从0到1的落地	(40%)
2	市场洞察与竞争分析
深入洞察用户需求与市场动态,分析行业趋势、竞争对手产品及技术发展方向,输出有针对性的产品策略和竞争方案。牵头输出专题洞察报告,识别业务机会点,主导与业务部门需求和预算互锁(10%)
3	产品定义,端到端主导上市
1、定义产品核心功能、性能指标及用户体验标准,撰写产品需求文档(PRD)、原型设计、技术方案等材料。牵头跨部门及跨组织协作,明确产品目标与时间节点,推动产品研发、测试、量产及上市等各环节高效执行;
2、跟踪机器人产品上市后的市场反馈、用户评价及数据表现,持续优化产品功能与体验,提升用户满意度和市场竞争力;(30%)
4	平台技术战略规划与布局
同时支撑公司其他品类机器人,如陪伴机器人、人形机器人、AI硬件等技术战略规划、技术点牵引和布局等	(20%)
包括英文材料
学历+
算法+
相关职位

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社招5年以上

岗位职责: 1、负责提升公司客户服务平台的产品体验和效能,负责规划、搭建产品功能、产品逻辑、推荐交互及创新设计、运营方案等; 2、负责跟踪产品开发进程,监控产品开发进度、成本、质量; 3、基于产品数据、运营数据、竞对分析,制定产品改进计划,及时有效的进行产品迭代,包含但不限于用户方向、生意方向、推荐方向等; 4、持续跟踪、收集产品功能上线后的数据变化和用户反馈,寻找新的突破点及改进点,用数据驱动产品迭代优化,并制定版本迭代计划; 5、沟通协调研发团队,客服团队及公司内其他协作部门共同推进项目的排期、落地产出。 6、对基于在线客服平台、呼叫中心平台、智能机器人建立的从客服培训到业务处理、效能评估等全套产品有较好的理解和部分独立设计经验

更新于 2025-04-23
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社招5年以上

岗位职责: 1、负责团队AI平台能力的产品化建设,结合公司业务设计创新AI应用并推进落地; 2、负责 AIGC能力的规划和设计,与算法、研发、业务团队协作配合,推进AIGC基础能力的建设,以及在业务场景顺利落地; 3、主导跟进AI相关应用落地及结果回收、效果优化,完成团队制定的业务指标。 4、负责跟进产品运营数据,分析产品使用情况,为产品优化提供数据支持 5、负责基于AI技术的传统系统的AI赋能升级,包括客服对话机器人、客服各业务系统、音视频相关服务等。

更新于 2024-02-22
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社招3年以上CSIG产品

1.主导云服务器产品与AI融合创新,将云服务器核心功能路径结合AI做全新定义与方案设计,并推进落地,带来用户体验变革; 2.设计并落地AI赋能的内部流程管理工具,针对云服务器产品研发全生命周期,构建AI辅助工具链,如需求智能分析、智能决策、故障自愈、售卖推荐、搭建AI知识管理中枢等,优化产研、运维、客户支持质量与流程效率; 3.深入分析AI行业趋势,探索AI结合云基础设施的前沿方向,提炼客户对算力、存储、网络及配套工具链的关键痛点需求,发掘新的增长点,定义产品迭代路线; 4.构建云服务器产品的AI数据分析体系,利用机器学习、时序预测、用户行为建模等技术,挖掘产品运营数据(如资源利用率、故障日志、客户使用模式)的深层价值,驱动产品优化与商业决策。

更新于 2025-08-12
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社招3-5年PRODUCT

1、参与手机及IOT产品开发和市场整合营销规划全流程的电商客服代表工作,做好信息传递,资源争取,资料准备和各服务平台的风险评估及产品技术导入方案; 通过输出新品口碑分析报告,发现口碑改善机会点做针对性改善,为新品项目导入交付质量和目标达成负责; 2、深入分析高频技术问题,通过考试,培训,抽检等措施全方位提升客服产品类解决能力。制定产品基础能力赋能计划,进行产品技术培训,加强一线的产品基础知识赋能,提升一线对产品的全面了解,提升产品技能和产品排障能力; 3、洞悉线上服务全接触点及流程存在的问题和痛点,输出内部优化方案、跨部门或跨平台协作,推动服务解决方案落地,提升线上各环节服务效率及用户的服务体验; 4、不断深化并丰富智能客服服务场景,夯实电商平台机器人售中售后处理能力,助力一线闭环高频问题,提升服务效率和质量。

更新于 2025-10-08