TCL体系工程师80429765
任职要求
1. 教育背景: 本科及以上学历，质量管理工程、环境工程、安全工程、工业工程等相关专业优先，具备扎实的体系管理专业基础。
2. 经验要求: 2-5年以上管理体系（ISO9001、ISO14001、ISO45001等）搭建、维护及审核相关工作经验；有制造业体系管理经验者优先，具备独立组织内部审核、对接外部审核及客户审厂相关经验者优先，有审核员证书（如CCAA注册审核员）者优先。
3. 专业知识: 熟练掌握ISO9001、ISO14001、ISO45001等相关体系标准及国家、行业相关法律法规；熟…工作职责
1. 体系建立与维护：负责公司ISO9001（质量管理体系）、ISO14001（环境管理体系）、ISO45001（职业健康安全管理体系）及BSCI（商业社会标准认证）等管理体系的建立、运行与维护工作，保障体系持续有效。 2. 客户审厂对接：负责组织广州工厂客户体系审厂的前期准备、现场迎审工作；跟踪审核过程中发现的问题，推动责任部门完成整改闭环。 3. 内部体系稽查：组织开展广州工厂内部体系稽查工作，排查体系运行漏洞，推动责任部门落实改进措施，提升体系运行质量。 4. 体系文件管控：负责组织广州工厂体系文件的审批、发行、归档等受控管理工作，确保文件的规范性、有效性和可追溯性。
服务技术主管： 1. 门店维修与保养业务质量、车间现场管理总负责人； 2. 负责车间技师技能能力梯队建设，通过对技术培训的有效管理，提升机电技师技能水平； 3. 负责统筹日常维修及疑难故障技术攻关（与小米汽车技术支持团队沟通及协同）； 4. 索赔件故障原因技术鉴定、服务行动监管； 5. 维修生产派工、现场管理、工具设备管理、资产管理，以及车间安全和6S管理； 6. 负责门店内部信息传递沟通及小米汽车主机厂层面信息反馈； 7. 负责构建并执行三级质量检验体系标准，且持续性进行改善； 8. 直接负责门店内训工作，按照小米汽车标准实施培训，赋能一线人员并达到相应要求。 机电工程师： 1. 进店接待至维修完成整条服务链路体验、质量、效率保障的执行人； 2. 负责高质量达成进店用户的服务需求满足，达成服务满意度指标； 3. 车辆维修保养及疑难故障处理、保修、服务行动等维修服务行为的第一负责人； 4. 做好责任区5S工作，保持工作场地整洁整齐； 5. 跨店/跨区技术支持，维修报告的书写、维修案例的总结； 6. 服务理念及服务价值的执行者和传递者，践行小米服务文化在用户触点的落地达成。 钣金技师： 1. 安全作业，确保人员、车辆、设备工具以及环境安全； 2. 认真对待用户车辆，在规定的时间内完成车辆维修工作； 3. 保证维修车辆的安全性、美观以及耐久； 4. 认真维护维修设备工具、维持作业场地 6S。 备件索赔： 1. 依据门店用户群保有体量、进店量波动预估等因素，制定门店备件库存策略，确保备件一次满足率要求满足门店整体服务体验与运营目标达成； 2. 优化新业务模式下的备件库存逻辑，优化服务中心备件库存策略，为门店提供备件、精品预算预测，确保服务满意度与库存成本的平衡； 3. 新产品上市阶段备件策略制定，确保产品上市前服务备件准备到位； 4. 负责备件进、销、存跟踪，确保服务门店备件周转顺畅； 5. 积极向用户沟通保修政策，支持解决保修相关的抱怨案件，以促进用户满意； 6. 实时查阅技术、保修等相关通告内容，并协助做好内部信息传递，确保信息一致性； 7. 基于车辆情况、政策以及基本技术结论，负责客观、准确地鉴定保修案例； 8. 基于保修规定要求，负责及时、准确地收集相关保修资料； 9. 负责及时、准确提交和跟进处理保修单据，以确保保修费用顺利进入结算流程； 10. 负责保修旧件的管理，确保保修旧件正常返还、销毁； 11. 实时关注保修关键指标状况，并负责制定和执行相应整改方案； 12. 按照要求及时完成保修岗位相关的培训及认证。 机电顾问： 1. 作为服务中心售后用户接待人员，负责系统接受400派单及机电类业务线下服务，响应用户需求； 2. 执行服务流程，高质量完成从用户接待到服务完成的整个服务链路执行； 3. 以用户视角完成服务车辆的最终检验，以确保车辆达到服务维修标准后交付； 4. 响应用户在现场的相关需求，协助处理用户投诉或上报升级投诉； 5. 维护维修系统，维系用户关系，协调现场人员与车辆秩序。
1、与产品、设计、后端、测试配合，按时、高质量完成前端开发任务，帮助业务目标的达成； 2、完成前端需求分析、技术方案设计，不断优化用户体验，保证系统稳定性和兼容性； 3、Web前沿技术研究和新技术调研，关注行业新技术和方案，提出建设性意见。
具体职责包括但不限于： 1.芯片驱动，Linux内核驱动，实时操作系统 2.AI算法的硬件部署和优化（包括量化，剪枝，稀疏化等优化手段），效果测试 3.芯片功能/性能仿真器，模拟器、调试器、IDE开发和性能优化 4.应用解决方案开发，调试，问题定位
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、智能预测与风控体系构建： 支持相关产品与能力的构建，包括销量预测、智能预警、异常检测、行为序列预测等场景。跟踪时序预测、时空预测、序列预测、异常检测、可解释机器学习、联邦学习、流程挖掘等前沿算法，并合理运用到实际产品中； 2、AI智能&NLP： 参与对话系统、舆情监控、知识图谱等自然语言理解与生成相关应用，构建领域内容大模型。设计并优化预训练语言模型，进行高效微调、模型压缩、推理加速等工作，将NLP、多模态内容理解和生成技术运用于实际产品中； 3、行业趋势与技术跟踪： 持续跟踪行业最新趋势和技术动态，通过深度行业洞察和市场分析，及时预警潜在问题，提出前瞻性的解决方案； 4、产品优化与决策支持： 参与供应链的数字化项目，推动技术实现与业务落地，提升决策质量、速度、规模和可解释性； 5、跨部门协作与项目落地： 与协作部门紧密合作，规划与设计数据集，推动供需预测相关问题解决，确保项目落地并取得预期结果。