小红书音视频策略算法工程师

1、参与核心策略设计与实现：深入小红书音视频、直播、图片等内容的分发与体验优化全链路，参与转码、下发、消费等核心策略的设计、编码与迭代，并且可以设计清晰、可扩展的技术方案，并通过高质量的代码实现它； 2、有数据挖掘和数据分析能力，并且可以在真实的业务场景中，学习并运用AB实验、因果推断等科学方法评估策略效果。同时探索强化学习、大模型等前沿技术在用户体验优化领域的应用可能。

1 挖掘海量用户数据，进行音视频场景的画像体系建设，包括但不限于机型画像、网络画像、用户清晰度/流畅度偏好画像等，精准刻画用户音视频属性。 2. 建设音视频体验QoE模型，优化播放和边缘计算相关策略，如预加载、CDN调度、PCDN等； 3. 基于因果模型、机器学习模型等框架进行音视频用户画像研发，全链路优化模型效果，包括特征优化，模型结构优化等 4. 与内外部团队合作，包括商业化、电商等，制定基于用户价值的体验和成本ROI优化策略，并推动优化上线。

1、负责音视频点播、直播领域核心策略算法的设计与优化，包括视频转码策略（基于内容感知的自适应视频处理和编码- CAE、档位Ladder设计等）、传输和播放策略（自适应多码率-ABR、缓存策略、后处理等），为用户提供端到端的个性化播放体验，平衡清晰度、流畅度与成本； 2、挖掘海量线上数据，通过机器学习、因果推断等方法建立主播、视频、用户粒度的画像模型，精细化控制算法策略，推动时长/营收等核心指标提升； 3、与内外部团队合作，制定面向不同业务（主站/电商/商业化/海外等）的优化策略，主导算法设计、验证、工程落地、AB实验全流程，推动算法上线。

1、负责快手新一代视频自适应处理和编码模型的设计和迭代； 2、精细化设计和实现多场景视频生产和消费策略方案（直播/点播、国内/海外等），保障线上音视频成本可控，同时为用户提供极致的播放体验。