小红书【REDstar】图像增强算法工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先； 2、具备独立开展研究工作的能力, 具备算法和编程能力； 3、有相关领域的会议或期刊（如CVPR, IC…
工作职责
1、 在音视频技术、人工智能、视频图像处理和生成等领域开展前沿技术研究，保持算法在工业界和学术界的领先； 2、 探索前沿技术在视频图像质量评估、视频图像分析及处理、智能编码、智能抽帧等技术方向上落地。
1、负责视频/图片前处理修复增强算法的研究与落地，包括但不限于超分、降噪、去模糊、人像修复等； 2、负责在视频/图片画质还原领域探索diffusion生成式模型的应用与落地； 3、负责视频/图片画质分析和质量评估算法的研究和落地，包括但不限于噪声估计检测、低质检测（编码artifact/模糊/过锐）、色彩/曝光/对比度/清晰度评价、美学/构图评价等； 4、负责视频/图片场景分类和分析，用于改善视频编码效率和传输效率，包括但不限于ROI检测、场景分类、复杂度分析等。
1、负责小红书搜广推多场景召回与排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、核心技术方向包括：LLM应用于推荐系统，基于搜广推全域信号打通的图神经网络预训练模型，深度进化学习应用于全系统参数自动搜索，多模态在召回/排序等模块的应用等技术方向；在小红书独特的双列社区产品形态下，探索最适合社区产品的种草拔草全链路建模范式； 3、业务落地场景包括：双列推荐/展示/搜索/电商广告的模型，用户/资源冷启动，重排和多资源混排场景等。
1、基于小红书海量的用户行为数据，建立并优化广告系统的算法和机制，优化面向行业广告主的算法策略，包括用户理解、行业深度优化、行业投放策略等； 2、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务，实现技术落地。
1、负责小红书App社区（主站）的推荐、搜索、交易、增长、直播等业务场景的技术探索，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将大模型、机器学习等技术有效应用于小红书App社区建设上，与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区产品，提升亿级用户体验，Inspire Life； 2、构建小红书App社区（主站）的内容、用户之间的生产、关系、分发、消费机制，利用Query理解、多模态内容理解、相关性/召回/排序算法、深度学习、因果推断、迁移学习、跨域表征、多任务学习、图网络、运筹学、博弈机制等技术，持续建设图文&视频内容的大规模推荐/搜索/交易/知识生产等系统，通过策略和模型优化不断提升实现SOTA效果。