美团美团-首页推荐-资深推荐算法工程师
任职要求
1. 3年及以上推荐/广告/搜索领域相关的技术优化经验，或在某个技术方向上有突出亮点； 2. 扎实的编程能力和数据结构基础，较强的业务问题分析和解决能力； 3. 熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法，了解召回/排序相关基础算法，对业务相关领域的核心算法有深入的了解； 4. 自驱主动，沟通良好，有团队协作精神。 5. 工作有热情，追求卓越。 具备以下条件优先 1. 电商/内容类公司的核心算法部门，具有复杂业务场景算法创新相关经验； 2. 中等偏上的绩效 3. 业务感强、主动性强、追求卓越。 4. 对美团业务发展看好，有强烈认同感。
工作职责
1. 负责美团APP各推荐展位和创新产品的核心算法优化迭代，包括但不限于供给理解、召回、精排和重排相关的数据分析、超大规模深度学习模型优化、业界前沿技术探索和落地以及大模型的应用等，服务数亿量级美团用户服务，提升美团App的支付订单； 2. 深入理解美团的核心业务，推动多业务供给理解信息（例如价格力、CPV、多模态信息）、全域的用户行为数据在各推荐场景的应用和落地，同时探索迁移学习、多业务多场景建模、用户个性化召回等模型算法落地； 3. 负责推荐算法中某个子方向的中长期技术规划，制定相应的技术发展方向，并在具体场景成功应用。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
团队负责手机天猫首页、搜索、信息流、图搜的等关键基础链路设计和开发工作。 深入理解搜索推荐产品和业务，深度参与业务迭代优化产品，支撑业务快速发展； 负责搜索推荐后端系统的性能优化和稳定性保障；面向未来，持续推进核心系统迭代演进和长期发展； 在这里你会和优秀的产品、运营、算法、工程同学一起推敲业务需求、技术方案。在这里，将会有资深、广博的师兄师姐带你快速落地，来吧，欢迎你的加入！
1、负责平台流量策略制定，场景包括首页、搜索 推荐、导购等流量场景，基于数据分析理解用户诉求 设计合理的流量分配规则; 2、为日常用户增长、大促活动抢夺等不同业务方向 提供数据复盘和策略支持，以支撑电商整体用户战略 指标的达成; 3、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报 表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保 常规业务平稳运营;
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok内容发现团队负责的产品功能涵盖TikTok所有内容分发的场景，包括首页的搜索、推荐信息流等核心场景，通过个性化手段以及产品功能来满足用户发现内容的诉求。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 1、负责TikTok Feeds的iOS研发、功能实现和产品迭代； 2、与产品设计配合，深度参与需求评审，功能定义，体验优化等关键讨论； 3、设计良好的技术架构，推进并优化代码的健壮性、可维护性，并编写清晰的技术文档。