美团美团-首页推荐-资深推荐算法工程师
任职要求
1. 3年及以上推荐/广告/搜索领域相关的技术优化经验，或在某个技术方向上有突出亮点； 2. 扎实的编程能力和数据结构基础，较强的业务问题分析和解决能力； 3. 熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法，了解召回/排序相关基础算法，对业务相关领域的核心算法有深入的了解…
工作职责
1. 负责美团APP各推荐展位和创新产品的核心算法优化迭代，包括但不限于供给理解、召回、精排和重排相关的数据分析、超大规模深度学习模型优化、业界前沿技术探索和落地以及大模型的应用等，服务数亿量级美团用户服务，提升美团App的支付订单； 2. 深入理解美团的核心业务，推动多业务供给理解信息（例如价格力、CPV、多模态信息）、全域的用户行为数据在各推荐场景的应用和落地，同时探索迁移学习、多业务多场景建模、用户个性化召回等模型算法落地； 3. 负责推荐算法中某个子方向的中长期技术规划，制定相应的技术发展方向，并在具体场景成功应用。
1. 负责滴滴App、小程序多个产品矩阵首页推荐、资源位、端外push等核心流量场景的推荐算法工作，参与流量效率优化、出价产品等多个方向的算法研发。 2. 接触亿级用户数据，持续优化和提升推荐算法的系统构建，提高集团流量运营效率，驱动业务增长，创造用户价值。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、负责携程国内及海外APP首页信息流业务、推荐算法领域、内容审核业务的质量保障工作。 2、负责日常功能测试、全链路风险防控，统筹测试进度，对测试质量结果负责，设计并落地自动化测试方案。 3、负责推荐算法及审核模型的评测工作，拆解评估对象，深入评估模型，设计评测指标，制定评测方案，自动化评测能力建设并完成指标解读归因。 4、从技术视角解决测试效率、测试深度、可测性等问题，从产品设计、用户体验维度，对系统架构及产品设计提出建设性补充意见。
团队负责手机天猫首页、搜索、信息流、图搜的等关键基础链路设计和开发工作。 深入理解搜索推荐产品和业务，深度参与业务迭代优化产品，支撑业务快速发展； 负责搜索推荐后端系统的性能优化和稳定性保障；面向未来，持续推进核心系统迭代演进和长期发展； 在这里你会和优秀的产品、运营、算法、工程同学一起推敲业务需求、技术方案。在这里，将会有资深、广博的师兄师姐带你快速落地，来吧，欢迎你的加入！