哔哩哔哩推荐算法工程师（首页/直播推荐）【2026届】

1、负责支付宝tab3、首页双列等直播推荐算法优化，提升直播营收、停留时长、财商医疗等支付宝特色内容后链路转化收入等核心指标； 2、参与支付宝9亿月活用户的直播兴趣探索，通过直播的体验优化，提升支付宝用户粘性； 3、分析海量用户行为数据和直播数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 5、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

小红书社区推荐算法-首页推荐方向立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时探索机器学习、人工智能和大模型等前沿技术在工业界的落地。 主要工作包括： * 排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型 * 机制策略：混排/重排机制、多样性机制、多目标融合机制等

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。

团队介绍 短视频推送算法团队负责整个短视频的站内、站外以及消息页的消息发送策略与算法，是带来活跃用户增长最大的团队之一。在每天，我们有数以千万计的用户通过推送消息打开短视频首页，并获取到他们感兴趣、有价值的内容，重拾对短视频的兴趣。而你的技术产出，将有机会直接触达数亿用户，创造巨大的价值。我们以打造世界领先的推送系统为目标，深耕最前沿的推送技术，为用户在最恰当的时机提供最合适的推送内容，也为短视频创造更坚实的用户基础与长期价值。 职位介绍： 1、优化推送发送时机策略与模型。基于Reinforcement Learning、深度时序模型等提升系统择时&择频的能力，提升用户体验与相关指标； 2、应用主流和前沿的机器学习模型，如DeepFM, Uplift model, Deep Retrival, DIN等，进行召回&粗排&精排模型优化，包括模型结构优化、特征工程以及模型性能优化等； 3、基于海量数据搭建业内领先的推送模型、策略和架构，建模用户兴趣，提升用户体验； 4、负责业务场景中的某个模块，如社交推送、直播推送、热点推送等，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推送&推荐策略的目标； 5、进行推送内容创意的优化，包括自动生成&选择最优的文案内容、图片等素材，自动文案审核等工作； 6、通过推送的方式助力业务增长，相关业务包括社交、直播、热点、UserGrowth等。独立负责业务场景中的某个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推送&推荐策略的目标； 7、技术方向：发送时机策略与模型、内容召回，排序与聚合、内容创意增长，利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户兴趣，提升用户体验。