哔哩哔哩推荐算法工程师（首页/直播推荐）【2026届】
任职要求
1、具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论； 2、至少熟悉一门编程语言(C++/JAVA/Python)。对数据结构…
工作职责
1、参与首页推荐/直播推荐等业务的策略优化工作； 2、实现大规模机器学习、数据挖掘的核心算法，并将其应用在相应的产品线上； 3、研究哔哩哔哩产品及用户行为数据，设计对应的优化策略； 4、参与前瞻性技术的研究，研究并应用前沿技术 。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
小红书社区推荐算法-首页推荐方向立足于小红书首页多业务的内容分发场景，优化视频/图文/电商/广告/直播等业务的分发算法，提升用户体验，助力商业营收，同时探索机器学习、人工智能和大模型等前沿技术在工业界的落地。 主要工作包括： * 排序模型：点击率、互动率、时长等预估模型，以及生成式模型 * 机制策略：混排/重排机制、多样性机制、多目标融合机制等
【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队，主要负责国际商城推荐业务，涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个场景的信息流推荐业务，致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务；团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题，通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设； 2、建立用户全生命周期数据和价值体系，解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题； 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案，提升电商DAU和渗透率； 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化，提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性； 5、参与智能营销算法优化，利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进电商GMV增长。
【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队，主要负责国际商城推荐业务，涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个核心场景的信息流推荐业务，致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务；团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题，通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设； 2、建立用户全生命周期数据和价值体系，解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题； 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案，提升电商DAU和渗透率； 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化，提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性； 5、参与智能营销算法优化，利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进电商GMV增长。