小红书【27/28届实习】多模态/NLP 算法工程师-交易算法
任职要求
1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先； 2、在机器学习，数据挖掘，统计学理论，最优化理论等领域有着深厚积累； 3、有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先，熟悉机器学习，NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题，有过大规模搜索/推荐/广告系统算法研发实习经历者优先； 4、熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先； 5、有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先。
工作职责
1、参与小红书社区内容理解体系构建，负责直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书电商多模态识别和知识图谱体系建设，负责面向业务的商品类目、属性、SPU体系建设； 3、参与商家商品侧基础识别模型建设，包括多模态分类、标签挖掘等识别算法，并配合业务应用落地到平台管理系统； 4、参与供应链上下游平台算法建设，基于小红书社区数据挖掘商机、供给源、流程趋势，并落地到B端系统工具； 5、负责相关算法和系统的持续迭代和进化； 同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新；
在这里，你可以参与到淘宝直播的全流程开发过程，无论是AI算法工程，音视频工程，还是服务端，都可以深度参与，一起打造下一代直播体系； 在这里，你可以探索新技术，新趋势，参与到直播场域下AI应用架构设计与开发，包括端&云算法工程、性能优化，调度优化等领域； 在这里，你可以解锁跨栈开发的能力，无论是前端、移动端还是服务端，技能统统点满，一起打造高效、创新的直播用户体验； 在这里，你可以参与团队内闭环技术项目，参与AI创新项目，协助团队攻克各种终端异常、性能优化等方面的技术难关，推进前瞻性项目的共同落地，成长为一名多语言技术专家。
在这里，你可以参与到淘宝直播的全流程开发过程，无论是AI算法工程，音视频工程，还是服务端，都可以深度参与，一起打造下一代直播体系； 在这里，你可以探索新技术，新趋势，参与到直播场域下AI应用架构设计与开发，包括端&云算法工程、性能优化，调度优化等领域； 在这里，你可以解锁跨栈开发的能力，无论是前端、移动端还是服务端，技能统统点满，一起打造高效、创新的直播用户体验； 在这里，你可以参与团队内闭环技术项目，参与AI创新项目，协助团队攻克各种终端异常、性能优化等方面的技术难关，推进前瞻性项目的共同落地，成长为一名多语言技术专家。
团队介绍：小红书交易算法团队立足于整个交易分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区交易的价值。算法场景分为搜索与推荐； 岗位职责： 1、触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等； 2、质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等； 3、机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等； 4、创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化；
1、协助负责推荐技术落地，完成个性化推荐模型、分发策略、用户理解、内容理解等方向突破； 2、负责社区业务推进，将业务问题进行技术抽象，系统性优化海量用户体验； 3、协助研发新的推荐策略和算法，并不断优化效果和性能；