小红书数据工程研发工程师-商业技术

1、打造业界领先的广告算法模型数据平台，包括样本拼接、特征构建、实验框架等，为快手的广告算法模型提供高效稳定的学习能力； 2、负责广告系统核心数据流架构的设计与开发，支撑广告百万级QPS，为机器学习系统、客户报表及内部分析系统提供高可靠的实时数据； 3、负责研发广告转化归因(Attribution)系统，通过归因策略提升快手广告算法的效率； 4、通过数据和算法技术，为快手的广告客户打造智能投放工具，包括投放模拟、账户诊断、出价建议等，提升广告主的投放效率。

团队介绍： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台； 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 岗位职责： 1) 运用离线批处理与实时流数据技术，建设国际数据体系，包括数据处理、数据采集、数据质量及稳定性保障、数据治理、智能化和自动化建设，搜推广，外投，交易等数据经验； 2) 同数据产品与技术研发协作，为业务方，提供数据洞察和产品化解决方案，与AIDC业务一同成长； 3) 结合业务场景与运营痛点，通过数据+算法+工程化能力，不断完善AIDC的数据化运营能力；

1、负责大模型数据智能平台的核心研发，构建多模态标注、合成数据生成和高质量数据蒸馏系统，同时深入研究大模型工作原理并探索创新应用场景； 2、主导大模型应用的构建全过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化，确保数据平台的高效性与准确性，持续调优模型性能； 3、通过数据分析与算法改进，优化大模型数据供应链（标注、合成、蒸馏），提升模型效果和用户体验，并与跨部门团队协作推动项目落地； 4、关注行业前沿技术，引入创新算法理念，为数据平台的技术发展提供前瞻性建议，特别是在代码生成、模型对齐与持续学习等领域的应用突破。

1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。