小红书数据仓库专家（交易方向）
任职要求
1、本科及以上学历，五年以内数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； …
工作职责
1、负责小红书集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。
1. 产品规划与定义： 基于Flink开源技术演进趋势及用户需求，主导大数据引擎类产品的路标规划与功能设计，并对产品用户使用体验与市场价值负责。 2. 产品全生命周期管理： 负责Flink产品的全生命周期管理（从概念到退市），以用户价值为核心，交付安全、稳定、易用且具备成本效益的产品。有效协调并驱动研发、测试、运营、客服等多职能团队，确保达成产品业务目标。 3. 产品布道与用户洞察： 主导产品布道工作，包括内外部技术培训、市场活动推广及数据分析解读。深入关注用户反馈与行为数据，驱动产品用户体验的持续优化，对用户转化率、留存率、客户价值及满意度负责。 4. 市场与技术研究： 围绕实时计算领域（基于Flink），进行开源大数据技术深度分析、开源大数据市场动态研究及竞争对手调研，为产品战略决策提供洞察。
核心招聘方向 1. 平台开发专家（Java/Golang） 方向：销售平台/商家平台/商品平台/内容平台/营销交易平台 职责：主导高并发、高可用系统的架构设计，优化核心业务流程，推动平台技术升级。 要求：5年以上Java/Golang开发经验，熟悉微服务、分布式系统，具备复杂业务场景落地能力。 2. AI与算法专家 方向：AI搜索/AI广告/大模型应用/搜推引擎 职责：研究前沿AI技术，设计算法模型并落地到搜索、推荐、广告等业务场景。 要求：精通机器学习/深度学习，熟悉NLP或推荐系统领域，有大模型应用经验者优先。 3. 数据工程专家 方向：数据仓库/数据建模 职责：构建企业级数据平台，设计数据采集、存储、分析体系，支持业务决策。 要求：精通大数据技术（Hadoop/Spark/Flink），有海量数据处理经验。
1. 负责高德业务的离线与实时数据仓库的构建和数据架构设计，包括数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决，指标体系建设与维护等； 2. 提高高德数仓团队架构能力和数据治理能力，不断提升需求支持效率、数据开发效率、提升数据质量、降低数据使用成本； 3. 支撑高德业务数据和运营需求，不断提升用数的能力和数据分析能力，深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，提高运营运转效率，建设数字化运营能力。
- 参与过银行核心系统的需求分析、架构设计及代码开发，特别是对于流动性/头寸管理等相关系统有经验者优先 - 负责核心系统模块的优化、重构及功能扩展，如资金数据整合、头寸计算引擎、流动性预测模型、风险预警规则等的研发与实现，同时确保系统高性能、高可用性及安全性。 - 对接银行内交易系统、信贷系统、ERP等系统，设计并开发数据接口，整合2C端资金支付服务和内部B端资金运营体系，实现全口径资金数据的实时同步与整合； - 优化系统性能，确保高并发场景下资金数据处理的准确性与实时性（如每日 / 每周 / 每月流动性缺口自动计算、大额资金变动实时监控）； - 参与系统风险控制模块建设和优化，包括风险敞口监控、限额管理、资金压力测试等功能，为业务创新划定安全边界；