小红书数据仓库专家
任职要求
1、本科及以上学历，五年以内数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； …
工作职责
1、负责小红书集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。
参与离线和实时数据仓库架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据仓库系统。 负责数据仓库模型设计，包括星型模型、雪花模型、星座模型等，并制定数据仓库开发规范。 负责数据资产的运营，结合业务现状，解决数据资产生产、消费过程中的卡点，提升相关团队的用数体验 开发和维护 ETL/ELT 数据 pipeline，确保数据高效、准确地从源系统加载到数据仓库 优化数据仓库性能，解决数据查询和数据加载的性能瓶颈。
1、负责小红书集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。
1、负责小红书集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。
1、负责小红书集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。