小红书社区大模型PE策略运营
任职要求
1、本科及以上学历，三年以上工作经验，有汉语言文学/新闻学等相关专业优先； 2、有较好的安全、生态治理需求理解能力和策略设计能力，能站在业务角度将需求转换到大模型应用的层面，对大模型能力擅长点、优化方向有基本的理解； 3、熟悉并掌握Prompt的编写、应用和优化技巧，了解AI Agents原理，对人机辅助有兴趣有行动；了解大语言模型技术，参与过大语言模型的训练和优化迭代过程，包括预训练、SFT以及强化学习等； 4、对大模型有强烈的好奇心，抗压性强。
工作职责
1、根据审核需求，设计和构建合适的Prompt模型，进行实验和测试，并不断优化模型的性能和效果； 2、和算法、产品团队紧密配合，调试和引导模型的提示策略，确保生成的结果符合需求目标； 3、参与设计和实施Prompt工程的规则，将抽象概念转化为具体、有效的提示语，并且能够推动在审核中应用落地； 4、参与PE的迭代与更新，不断完善模型的性能和效果，确保其准确性。
1、从用户视角出发，与人文训练是定义符合小红书风格调性的模型人设、数据风格； 2、运用专业领域知识，用户研究等手段，评估助手产品在垂直领域的用户需求，通过定义数据理想态、搭建数据链路，提升模型体验； 3、将基于对用户和使用场景的理解，抽象为产品和研发语言，与算法配合，定义产品理想态，确保线上效果满足市场需求和用户期望； 4、灵活使用pe、工作流设计等各种方式提升各类功能、垂直场景下的模型效果，确保生成的内容符合预期的质量标准和风格要求，不断追求卓越的数据交付； 5、跟踪行业趋势，竞对情况，不断调整和优化符合产品形态的数据方向，作出全局且正确的数据决策。
1、负责将内容安全/商业安全的治理需求，转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化，不断提升策略的准确率与召回率。 2、能够开发用于安全场景的Agent和Workflow，实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。 3、作为大模型技术在安全领域的专家，强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队，明确技术路径，统筹项目资源，共同实现安全目标。 4、具备产品意识，不仅满足于解决单点问题，更致力于优化产品工具、提升整体安全运营的效率和智能化水平。
1、负责将内容内容生态/商业内容生态的复杂治理需求，转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化，不断提升策略的准确率与召回率。 2、能够开发用于内容生态场景的Agent和Workflow，实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。 3、探索大模型及Multi-Agent领域前沿技术，进行技术调研、原型搭建和效果验证，并推动其在业务场景中的规模化应用。 4、作为大模型技术在内容生态领域的专家，强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队，明确技术路径，统筹项目资源，共同实现内容生态目标。 5、具备产品意识，不仅满足于解决单点问题，更致力于优化产品工具、提升整体内容生态运营的效率和智能化水平。
1、根据审核需求，设计和构建合适的Prompt模型，进行实验和测试，并不断优化模型的性能和效果； 2、和算法、产品团队紧密配合，调试和引导模型的提示策略，确保生成的结果符合需求目标； 3、参与设计和实施Prompt工程的规则，将抽象概念转化为具体、有效的提示语，并且能够推动在审核中应用落地； 4、参与PE的迭代与更新，不断完善模型的性能和效果，确保其准确性。