小红书社区智能审核策略运营
任职要求
1、本科及以上学历，三年以上工作经验，有汉语言文学/新闻学等相关专业优先； 2、有较好的安全、生态治理需求理解能力和策略设计能力，能站在业务角度将需求转换到大模型应用的层面，对大模型能力擅长点、优化方向有基本的理解； 3、熟悉…
工作职责
1、根据审核需求，设计和构建合适的Prompt模型，进行实验和测试，并不断优化模型的性能和效果； 2、和算法、产品团队紧密配合，调试和引导模型的提示策略，确保生成的结果符合需求目标； 3、参与设计和实施Prompt工程的规则，将抽象概念转化为具体、有效的提示语，并且能够推动在审核中应用落地； 4、参与PE的迭代与更新，不断完善模型的性能和效果，确保其准确性。
1、参与设计「规则+大模型+人工」分级审核策略，优化动态阈值和处置方案； 2、推动大模型在送审识别、多模态审核等场景落地，主导Prompt优化与效果评测； 3、分析误伤率/召回率数据，定位模型失效场景并推动算法迭代； 4、协同算法、安全生态、法务团队，平衡审核效果与合规风险。
1、负责社区智能客服服务策略制定，包括意图引导策略、转人工策略等。为智能服务占比指标负责； 2、与算法侧配合，进行意图整理和拆分，提升意图识别准确率； 3、维护客服服务链路，串联从帮助中心到智能到人工客服整体服务链路，确保进线链路通畅。
1、场景策略设计与落地： 深入业务场景（如相关性/满意度/内容理解/query理解等），挖掘高价值提效需求，结合大模型能力（Prompt工程、边标边训等）设计AI解决方案，针对性解决标注质量、效率等核心痛点，推动业务效率提升； 2、全链路项目管理： 输出从模型需求分析、数据圈选及清洗、Prompt优化到模型评估的全流程效率提升空间和方案，构建核心指标监控体系（如模型ROI、数据标出率、有效率等），确保投入与业务收益的平衡； 3、AI运营资产沉淀： 搭建可复用的Prompt指令库、场景化解决方案库，推动AI工具在业务线规模化复用，提升AI资产复用率，降低AI预标工具开发成本。
1、负责将内容安全/商业安全的治理需求，转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化，不断提升策略的准确率与召回率。 2、能够开发用于安全场景的Agent和Workflow，实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。 3、作为大模型技术在安全领域的专家，强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队，明确技术路径，统筹项目资源，共同实现安全目标。 4、具备产品意识，不仅满足于解决单点问题，更致力于优化产品工具、提升整体安全运营的效率和智能化水平。