小红书PE运营
任职要求
1、全日制本科及以上学历，三年以上内容安全运营相关工作经验；
2、熟悉热点、关心时事，同时对大模型行业有一…工作职责
1、负责大语言模型的价值观对齐，配合工程师设计模型优化方案，确保大模型输出内容对用户有益、无害、诚实； 2、有商业化审核或电商审核的业务经验 3、结合业内最新的大模型技术，制定方案，对整体的审核效果负责。
1.深入理解实际业务场景，和各业务线充分沟通实际需求，搭建自动标注体系，编写PE和workflow程序，实现标注数据的规模生成和筛选。 2.负责prompt生产过程的制定以及不断迭代优化（包含数据分析、调优prompt，重新定义场景和目标等） 3.能通过PE代码完成数据预处理、分析和清洗，探索更高效的数据生产方式 4.通过输出和带教，提升数据团队对技术和大预言模型的了解，教授应用技巧，推动业务达成目标
1、产品调研与策略制定：主导行业趋势、竞品动态、用户需求的深度调研，输出具备商业参考价值的调研报告。基于调研结果，搭建数据体系、理想态策略； 2、评测标准；设计量化评测指标（如准确率、召回率、一致率等）、执行流程； 3、需求深度挖掘与拆解：深入一线业务场景，主动发现 AI 可赋能的环节，将模糊的业务诉求精准拆解为可落地的技术方案； 4、 Prompt 工作流（Workflow）设计：具备数据敏感度，负责 Prompt 的编写、调试与优化。设计复杂的链式调用或 Agent 架构，确保 AI 在多步骤任务中的稳定性与输出质量。设计并落地数据验证实验，分析实验结果，为策略调整提供数据支撑，确保策略的科学性与可行性，合成有效数据； 5、端到端交付与落地：主导从方案设计、原型开发到集成上线的全过程。协同工程团队完成系统接入，并确保持续的迭代优化； 6、 收益量化与闭环：对交付后的业务指标（如 ROI、转化率、成本节约等）进行追踪与分析，证明 AI 方案的实际业务价值； 7、前沿技术探索：持续关注大模型领域（LLM）的最新进展，将新技术快速转化为内部生产力工具或策略建议。
1、根据审核需求，设计和构建合适的Prompt模型，进行实验和测试，并不断优化模型的性能和效果； 2、和算法、产品团队紧密配合，调试和引导模型的提示策略，确保生成的结果符合需求目标； 3、参与设计和实施Prompt工程的规则，将抽象概念转化为具体、有效的提示语，并且能够推动在审核中应用落地； 4、参与PE的迭代与更新，不断完善模型的性能和效果，确保其准确性。
工作职责： 1、深入理解业务需求，将抽象概念转化为具体、有效的提示语（prompt），以驱动AI生成特定领域的高质量内容，并能自主分析AI生成内容的质量，识别并解决潜在的偏差问题，持续改进提示语的设计和效果； 2、通过设计创新性实验方案，探索模型在文本生成、多模态理解等场景的应用潜力，并自主构建端到端Demo，验证可行性（如RAG系统、Agent工作流等）； 3、沉淀高效提示词库，形成系统化的提示语设计方法论，形成可复用的提示语模板和最佳实践，提升团队整体提示语设计水平； 4、跟踪语音、文本、多模态大模型、agentic 等领域最新论文与技术动态，并探索创新的pe工程方法；