小红书PE策略工程运营

1.深入理解实际业务场景，和各业务线充分沟通实际需求，搭建自动标注体系，编写PE和workflow程序，实现标注数据的规模生成和筛选。 2.负责prompt生产过程的制定以及不断迭代优化（包含数据分析、调优prompt，重新定义场景和目标等） 3.能通过PE代码完成数据预处理、分析和清洗，探索更高效的数据生产方式 4.通过输出和带教，提升数据团队对技术和大预言模型的了解，教授应用技巧，推动业务达成目标

1、根据审核需求，设计和构建合适的Prompt模型，进行实验和测试，并不断优化模型的性能和效果； 2、和算法、产品团队紧密配合，调试和引导模型的提示策略，确保生成的结果符合需求目标； 3、参与设计和实施Prompt工程的规则，将抽象概念转化为具体、有效的提示语，并且能够推动在审核中应用落地； 4、参与PE的迭代与更新，不断完善模型的性能和效果，确保其准确性。

1、负责大语言模型的价值观对齐，配合工程师设计模型优化方案，确保大模型输出内容对用户有益、无害、诚实； 2、有商业化审核或电商审核的业务经验 3、结合业内最新的大模型技术，制定方案，对整体的审核效果负责。

1、为客服设计详细的聊天机器人服务策略，定义聊天机器人交互策略、流程和自动化解决方案； 2、设计并维护一个专为客服量身定制的标准化聊天机器人服务框架（主服务文档），以便模型调试工程师（PE）和跨职能团队采纳并持续改进； 3、应用三级智能标签系统并设计相应的自动化操作，高效地解决客户咨询； 4、定义并扩展自动化能力库，创建新的解决方案和功能，增强智能驱动服务能力； 5、与物流、产品和算法团队协作，确保聊天机器人自动化解决方案符合外部政策和要求。