小红书交易风险感知策略运营
任职要求
1、 本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学等相关专业优先;
2、3-5年风险识别策略运营、产品运营等相关工作经验；有电商、交易相关经验优先；
3、具备运营思维，可以对复杂问题进行拆解…工作职责
1、负责电商交易中的风险感知和识别策略的制定和优化，通过异常数据挖掘已知和未知风险； 2、利用大模型和AI技术辅助风险识别 ，提升风险感知的准确性和效率； 3、从0-1设计和搭建风险识别策略体系，确保策略的有效性和可扩展性； 4、通过数据分析和挖掘，发现潜在的风险点，并提出相应的解决方案； 5、与产品、算法、运营等团队紧密合作，推动风险识别策略的落地实施； 6、定期评估风险识别策略的效果，持续优化和改进策略； 7、跟踪行业动态和技术发展，及时引入新的风险感知和识别技术； 8、参与风险事件的应急处理，提供专业的风险分析和建议。
1、负责抖音直播电商业务的内容生态、交易的风险感知体系搭建与黑灰产情报研究工作，为风险感知结果负责； 2、通过深入外部黑产渠道，推动数据和算法团队共同建设感知策略，引入用户反馈等多种信息渠道，识别和深挖作弊问题，分析风险成因； 3、聚焦业务目标，协调内外部相关资源，推动典型风险处置落地，及业务相关产品、流程、机制优化。
1、负责抖音直播电商业务的内容生态、交易的风险感知体系搭建与黑灰产情报研究工作，为风险感知结果负责； 2、通过深入外部黑产渠道，推动数据和算法团队共同建设感知策略，引入用户反馈等多种信息渠道，识别和深挖作弊问题，分析风险成因； 3、聚焦业务目标，协调内外部相关资源，推动典型风险处置落地，及业务相关产品、流程、机制优化。
1. 负责金融犯罪合规体系的创新研究，以策略设计为核心，结合数据技术工具，提升FCC工作的效率和质量。通过科学方法完善金融犯罪监测分析体系，实现对客户行为和交易表现的实时监控与高效管理，增强对主体风险的感知能力，并强化对潜在金融犯罪风险的早期预警和防控。 2. 基于风险治理经验，深入洞察数据问题，识别客户交易中的异常模式，制定针对高风险主体的专项治理方案。负责金融犯罪相关风险的治理工作，包括但不限于客户尽职调查（CDD）、增强型尽职调查（EDD）以及可疑活动报告（SAR）流程优化，确保风险防控措施的有效性和前瞻性。 3. 负责金融犯罪风险策略模型的开发、测试和运维。基于大数据挖掘客户的全维度特征和异常交易行为，在客户身份识别方面进行创新（如利用复杂网络分析资金流向、时间序列分析用户行为偏好等）。将研究成果应用于异常交易识别、客户风险分级及主体风险动态感知，构建多层次的金融犯罪防控体系。 4. 配合业务团队应对内外部监管检查，提供策略支持；协同算法团队进行创新，通过人工智能和机器学习技术优化模型有效性和覆盖范围，推动流程自动化和产品化目标。协同技术团队调测引擎，实现金融犯罪规则阈值的智能化调整，确保及时响应和打击潜在风险，同时设计并实施预防性控制措施以降低未来风险发生的可能性。 5. 主导或参与金融犯罪治理框架的设计与优化，制定全面的预防性措施，包括风险评估、情景模拟和压力测试，确保金融犯罪合规体系能够适应不断变化的监管要求和新型犯罪手段。定期评估现有策略的有效性，提出改进建议，持续提升整体风险防控水平。
1、负责交易风险全链路运营，推动风险定位、风险挖掘治理运营、风险专项运营等方面不断优化。 2、风险感知：整合风险感知和识别信源渠道，从多维度收口风险路径，对感知到的风险进行研判，明确风险场景和风险等级。 3、风险处置：梳理风险处置手段，并针对风险问题及时处置，降低风险外漏。 4、风险治理：对风险问题进行拆解归因，分析优化路径，联动各方落地优化动作并做监测验收。