小红书前端技术专家（AI Coding）-社区技术
任职要求
1、5 年以上工作经验，至少 1 年 AI 项目实战经验，主导过 LLM 应用项目， 具备 1-2 个完整落地案例，具备 AI Agent / Code Copilot / Coding Agent / D2C / R2C 等方向经验优先； 2、熟悉基于 LangChain/LlamaIndex 的 Agent …
工作职责
1、聚焦小红书大前端领域的 AI Coding 探索，深度参与从需求分析到上线的全流程 AI 编码项目； 2、运用多 Agents 协同、Plan & Eexcute、ReAct 等技术，完成社区大前端工程页面级代码直出自动规划和执行，提升 AI First Commit 准确率； 3、通过 RAG 检索增强、MCPs、UI 还原对抗等手段，提升 AI 编码的准确度与实用性，推动小红书社区工程在 AI 技术赋能下的研发模式创新与效率突破。
阿里云PAI团队致力于打造业界一流的一站式AI工程化平台，拥有万卡级训练能力与超大规模异构资源调度技术，为复杂模型训练与推理任务构建坚实基座。PAI平台不仅是通义大模型研发与落地的核心基础设施，也作为公共云服务的关键载体，支撑众多行企业构建大模型核心业务。平台提供从数据标注、预处理、模型训练、推理服务到开发环境与工作流调度的全链路工程支持，全面覆盖AI项目从实验探索到规模化落地的完整价值链。作为Web前端工程师，您将深度参与平台前端体系的构建与持续演进，具体职责涵盖以下方面： 1. 协同产品与设计团队，负责AI平台控制台的前端开发，覆盖标注、训练、推理、编排、监控、开发环境等核心场景，打造专业、易用的交互体验。 2. 面向AI交互场景演进与算力资源类型升级，持续推动前端架构重构与性能优化，提升系统响应速度与操作流畅度。 3. 联合测试、运维与技术支持团队，确保前端系统稳定可靠、兼容性强、易于维护，并能快速响应与修复线上问题。 4. 参与AI Coding、WebIDE、智能Agent、AIGC等方向的前端预研与落地，积极探索下一代AI开发体验的创新路径。
● 负责 AI For Frontend 基础平台、UI 生成、多模态知识库、AI Coding 等 AI 基础服务的工程架构与落地。助力体验技术部 AI 转型。 ● 负责重新定义 AI 时代的前端应用服务，负责设计例如 Model Router、UI 生成网关、多模态知识库应用架构等解决方案。 ● 负责体验技术部内部 AI Agent 的架构设计和工程实施。 ● 负责团队内部 Frontend for AI 的服务端工程研发。推动 AI-Native 前端范式的落地。
1、建设AI原生智能研发产品，包括但不限于AI Coding IDE、研发 Agent、 代码大模型等，利用技术手段提高研发人员的开发效率。 2、利用Agent、RAG、Multi-Modal 等 AI 技术，打造 AI 程序员，覆盖前端、后端、测试等各种研发工种。 3、打造智能化的需求分析、估价、分发、调度系统，让人类与 AI 程序员高效协同，低成本高效率的完成各类复杂任务。
1、参与Web软件的设计、开发和维护，包括但不限于PC Web站点、移动端H5/小程序、浏览器插件等不同形态的互联网应用； 2、参与AI产品（ToC、ToB、AI基础平台）的全流程，和各角色协同，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作； 3、参与AI+不同场景结合的产品开发，AI+带来全新交互形式，深入音视频、图像处理、对话等不同前端领域，提供合适的前端技术解决方案； 4、深入AI工程化领域，AI Coding、模型训部署&评测、AI数据引擎等大模型核心工程场景，期待你的前端全栈的创新技能，来共同思考助推这些领域发展。