小红书前端技术专家（AI Coding）-社区技术
任职要求
1、5 年以上工作经验，至少 1 年 AI 项目实战经验，主导过 LLM 应用项目， 具备 1-2 个完整落地案例，具备 AI Agent / Code Copilot / Coding Agent / D2C / R2C 等方向经验优先； 2、熟悉基于 LangChain/LlamaIndex 的 Agent …
工作职责
1、聚焦小红书大前端领域的 AI Coding 探索，深度参与从需求分析到上线的全流程 AI 编码项目； 2、运用多 Agents 协同、Plan & Eexcute、ReAct 等技术，完成社区大前端工程页面级代码直出自动规划和执行，提升 AI First Commit 准确率； 3、通过 RAG 检索增强、MCPs、UI 还原对抗等手段，提升 AI 编码的准确度与实用性，推动小红书社区工程在 AI 技术赋能下的研发模式创新与效率突破。
阿里云PAI团队致力于打造业界一流的一站式AI工程化平台，拥有万卡级训练能力与超大规模异构资源调度技术，为复杂模型训练与推理任务构建坚实基座。PAI平台不仅是通义大模型研发与落地的核心基础设施，也作为公共云服务的关键载体，支撑众多行企业构建大模型核心业务。平台提供从数据标注、预处理、模型训练、推理服务到开发环境与工作流调度的全链路工程支持，全面覆盖AI项目从实验探索到规模化落地的完整价值链。作为Web前端工程师，您将深度参与平台前端体系的构建与持续演进，具体职责涵盖以下方面： 1. 协同产品与设计团队，负责AI平台控制台的前端开发，覆盖标注、训练、推理、编排、监控、开发环境等核心场景，打造专业、易用的交互体验。 2. 面向AI交互场景演进与算力资源类型升级，持续推动前端架构重构与性能优化，提升系统响应速度与操作流畅度。 3. 联合测试、运维与技术支持团队，确保前端系统稳定可靠、兼容性强、易于维护，并能快速响应与修复线上问题。 4. 参与AI Coding、WebIDE、智能Agent、AIGC等方向的前端预研与落地，积极探索下一代AI开发体验的创新路径。
1、建设AI原生智能研发产品，包括但不限于AI Coding IDE、研发 Agent、 代码大模型等，利用技术手段提高研发人员的开发效率。 2、利用Agent、RAG、Multi-Modal 等 AI 技术，打造 AI 程序员，覆盖前端、后端、测试等各种研发工种。 3、打造智能化的需求分析、估价、分发、调度系统，让人类与 AI 程序员高效协同，低成本高效率的完成各类复杂任务。
1、设计并开发 AI Coding IDE 基础框架、插件体系及 CLI 工具，提供灵活的 UI 自定义能力与服务编排能力，支持各类业务场景。 2、设计并实现具备代码理解、生成、调试和优化能力的 AI Agent，构建多智能体协作架构，实现复杂编程任务的拆解与分布式执行。 3、负责 AI 算法在 IDE 场景下的工程化实现，为代码自动生成、智能补全、Bug 检测等功能提供高性能技术支撑。 4、持续跟踪 AI Agent、大模型及 IDE 技术发展，推进技术规划与落地，探索行业领先的 AI 结合 IDE 技术方案。 5、解决 IDE 及 AI 运行环境中的技术难题，持续优化体验、性能与系统稳定性。
1. 负责小象超市商品价格方向的业务支持、技术建设和人员培养。 2. 高质量按时交付业务需求；深潜业务，主动关注业务策略和行业动态，识别技术做功点，与产品业务同学持续优化业务。 3. 制定商品价格技术规划，带领团队同学完成架构演进、性能优化、稳定性保障等工作。 4. 指导和培养人才，完善优化研发流程，带领团队高质量和高效率地完成业务目标。