小红书全栈开发专家-AI Coding方向
任职要求
1、计算机本科或相关领域本科及以上学历，3~5年 前端、Node.js 开发经验 2、具备IDE、编…
工作职责
1、作为代码助手前端方向的核心开发，参与建设包括VSCode插件、Chatbox、Code Agent 平台（轻量 WebIDE） 2、负责AI+编辑器产品的前端架构设计、开发，确保产品具备高性能、高可用性、优秀的用户体验 3、基于 monaco、VSCode 开源框架开发各类在线编辑器产品，并集成大模型能力；包括但不限于 SQL Copilot、Code Copilot、智能CR、智能代码纠错等一系列编辑器场景 4、沉淀编辑器、IDE、大模型相关基础设施，横向赋能公司的其他 AI Coding 项目 5、根据对应的产品规划，参与制定对应方向的技术规划，具备技术攻坚能力 6、熟悉编辑器与大模型领域，能深度参与到产品需求分析，从前端的视角给出对应的产品建议
1、参与Web软件的设计、开发和维护，包括但不限于PC Web站点、移动端H5/小程序、浏览器插件等不同形态的互联网应用； 2、参与AI产品（ToC、ToB、AI基础平台）的全流程，和各角色协同，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作； 3、参与AI+不同场景结合的产品开发，AI+带来全新交互形式，深入音视频、图像处理、对话等不同前端领域，提供合适的前端技术解决方案； 4、深入AI工程化领域，AI Coding、模型训部署&评测、AI数据引擎等大模型核心工程场景，期待你的前端全栈的创新技能，来共同思考助推这些领域发展。
核心业务 AI Coding 工具建设：参与IDE智能辅助插件能力丰富，从研发全流程识别智能体还可以提升效率点并集成，提升开发者编码体验与效率。 创意应用AI SaaS平台：优化AI驱动应用制作平台能力，降低创意实现门槛 D2C/R2C精度优化：参与Design to Code、Requirement to Code的AI转换精度提升，实现高质量代码生成 技术架构设计：参与定义 AI 友好相关技术栈架构与标准规范。 技术突破 模型优化与训练：基于企业私有生产资料，设计并执行大模型后训练策略 提示词工程：构建领域专属的Prompt Engineering体系，优化AI与human in the loop 交互模式 AI框架集成：深度理解LangGraph、LangChain、GraphRAG 等先进框架，构建复杂AI应用 性能优化：持续优化AI Coding工具在对话体验、任务执行精度、成本控制上的深度实践
1、技术方案设计 • 调研AI大模型训练及推理的前沿技术发展，分析计算通信协同优化的技术方案； • 分析客户需求，帮助客户使用我们的产品和解决方案，帮忙客户进行性能优化； 2、技术实现 • 负责AI计算系统的通信优化方案设计，包括计算通信协同优化、通信库研发测试、以及交付与支持； • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 分析AI业务通信pattern和发展趋势，探索通信库的优化空间，以及AI计算系统全栈的协同设计，提升系统端到端的稳定性和性能。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高性能、高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
负责外卖自取业务的产品功能开发，通过跨端技术实现业务核心导购、交易流程在各端的高质、高效交付。 负责推进自取业务的架构设计和优化，并通过持续的架构改进，提升研发效率和质量。 负责承接外卖终端稳定性建设策略，持续改善团队交付质量，有效的降低故障发生率，缩短故障处理时长，提升运维效率，保障业务高可用性。 参与团队建设、新人培养等工作，带领初中级工程师高质量完成需求交付，能够在技术理解、业务认知、工作方法上辅导成长，提升团队战斗力。 关注AI发展趋势，探索自取业务落地，推进团队向AI 全栈转型。