小红书IDE开发专家-AI Coding方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机基础扎实，对系统架构、计算、存储、网络有清晰理解。 2、三年以上开发经验，具备大型项目（IDE、编辑器或复杂 Web 应用）开发经验；熟悉主流前端框架及 Node.js 技术栈。 3、理解大模型（LLM）原理，熟悉 Agent 框架与多智能体协作模式，有 AI 算法工程化落地或代码生成/分析类产品研发经验。 4、具备优秀的系统设计与架构分析能力，能识别复杂系统中的潜在问题并给出有效解决方案。 5、具备较强的责任感、逻辑…
工作职责
1、设计并开发 AI Coding IDE 基础框架、插件体系及 CLI 工具，提供灵活的 UI 自定义能力与服务编排能力，支持各类业务场景。 2、设计并实现具备代码理解、生成、调试和优化能力的 AI Agent，构建多智能体协作架构，实现复杂编程任务的拆解与分布式执行。 3、负责 AI 算法在 IDE 场景下的工程化实现，为代码自动生成、智能补全、Bug 检测等功能提供高性能技术支撑。 4、持续跟踪 AI Agent、大模型及 IDE 技术发展，推进技术规划与落地，探索行业领先的 AI 结合 IDE 技术方案。 5、解决 IDE 及 AI 运行环境中的技术难题，持续优化体验、性能与系统稳定性。
1、负责公司 AI Agent 产品的全栈开发与架构设计，涵盖前端交互层（IDE 插件/Web）、后端服务层及 AI 能力集成层；搭建高效稳定的前后端架构，保障 Agent 产品的高可用性、低延迟和可扩展性。 2、设计并实现 Agent 核心功能，包括任务拆解（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话逻辑等；对接大模型 API，完成模型能力封装、参数调优及业务场景落地。 3、参与产品需求分析与技术方案评审，解决开发过程中的跨端兼容、性能优化等问题；持续跟进 AI Agent 领域技术趋势，引入前沿技术提升产品竞争力。 4、制定 Agent 评测战略，明确关键指标（如采纳率、生码成功率）；搭建数据集与基准环境（Offline/Online），设计横评流程（vs Cursor 等），通过数据洞察驱动模型与产品迭代。 5、制定团队 OKR，建立高效协作流程；向业务团队提供评测报告与优化建议，支持 Agent 在 IDE 与 Workspace 中的集成推广。
1、主导面向大前端领域的AI编码智能体，实现UI生成、代码转换、组件创建、逻辑编排、PRD 拆解等核心功能。 2、跟进最新的大语言模型（LLM）和Agent技术，并将其创新性地应用于前端开发场景。 3、构建和优化Agent执行与规划框架，并建立科学的评估体系来持续迭代Agent的性能和代码质量。 4、将AI能力产品化，以IDE插件、在线服务等形式，为开发者提供稳定、高效的AI编程辅助工具。
我们是一个专注于Agentic Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发和Devops体系。 随着Agentic Code技术的快速发展，我们正在寻找优秀的Agentic Code研发工程师/专家加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在LLM驱动的编程革命中创造历史！ 负责基于大语言模型的Agentic Code产品核心能力的开发工作，实现代码续写、复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能，包括：代码补全、行间建议预测（NES - Next Edit Suggestion）、Agentic Code智能体等； 参与设计、开发和实现Agentic Code，构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统，并能适应特定用例和环境； 从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现，以提升Agent能力（推理、规划、记忆、工具使用）； 设计和实现高效的LLM算法，为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑； 参与设计多智能体协作架构，实现复杂编程任务拆解与分布式执行，提升Agentic Code的质量及效率； 持续跟踪Agentic Code、大模型、代码生成等前沿技术发展，推动团队技术水平提升。
1、建设AI原生智能研发产品，包括但不限于AI Coding IDE、研发 Agent、 代码大模型等，利用技术手段提高研发人员的开发效率。 2、利用Agent、RAG、Multi-Modal 等 AI 技术，打造 AI 程序员，覆盖前端、后端、测试等各种研发工种。 3、打造智能化的需求分析、估价、分发、调度系统，让人类与 AI 程序员高效协同，低成本高效率的完成各类复杂任务。