小红书交易规则运营
任职要求
1、 本科及以上学历,有3年以上较成熟的规则运营或电商治理相关经验;
2、有跨团队、部门的对接经验,具有标准培训、员工辅导等经验优先考虑…工作职责
1、负责平台电商业务(商家入驻、类目治理、商品审核、内容风险等)审核规则的制定与完善,并根据内外部反馈不断优化完善审核规则,提高审核规则在内外部的透传度。 2、对平台内外出现的违规信息和舆情指令等及时监控与处理,对相关内容进行收集、整理与总结,输出可落地的治理规则;具备规则指标运营与数据分析的能力,可以基于规则核心三角指标的观测和下钻分析,归因到有价值的业务问题,并结合小红书社区经营模式、行业运营等推动规则迭代更新,实现规则指标优化和体验风险平衡效果。 3、保障规则执行落地效果,探索大模型规则的转译和应用,建构管控明确、结构清晰、表达准确的规则树,并生成人机规则版本,实现人机执行的高效准确落地,同时对于审核质量、流程、机制、策略等能提出改善建议。 4、良好的项目管理和跨团队协作能力,能独立牵头设计项目方案和规划并管控项目进度,统筹各方如期拿到项目结果。 5、负责团队管理,提升团队业务能力和凝聚力,培养人才梯队。
工作职责: 1、审核规则制定&优化:依据法规与业务,制定并优化举报/交易/商业化广告审核规则,使其贴合市场与监管要求,保障广告审核有章可循且精准有效;跟踪行业动态,及时调整审核规则,确保规则与时俱进,为广告业务合规运营筑牢根基。 2、大模型驱动的审核规则构建与优化:基于法规与业务场景,设计适配大模型审核能力的举报/交易/广告规则体系,确保规则可被大模型精准理解与执行;主导大模型审核提示词(Prompts)的迭代优化,持续审核准确率与覆盖率; 3、人机审核协同与质量管控:深度分析大模型审核结果(通过率/误杀率/召回率),定位规则或提示词缺陷,驱动模型与规则联合优化;为协作团队提供 “大模型决策逻辑解读”及争议case处理指南,提升人效与一致性。 4、风险研判与应对:深度剖析素材内容,识别各类风险,制定风险化解策略,守护广告业务免受法律、品牌等风险冲击;基于风险评估与审核数据,协同各方优化广告投放策略,推动业务在合规轨道上稳健发展。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像,分析用户交易行为及用户旅程,挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径; 2.设计因果推断实验(如A/B测试、双重差分法),量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响,评估广告渠道ROI优化投放策略; 3.构建用户分层模型,识别高价值消费人群,输出定向运营策略(如精准发券、商品推荐),制定留存策略; 4.研究用户生命周期内的消费习惯,结合消费者心理学理论,优化“人-货”匹配效率,提升用户ARPU值。
1. 负责用户画像体系的构建与优化,设计并实现用户标签的挖掘算法; 2. 基于用户行为数据、交易数据、内容数据等多维度数据,挖掘用户特征,构建精准的用户标签体系; 3. 研究并应用机器学习、深度学习等算法,提升用户画像的准确性和覆盖率; 4. 持续跟踪行业前沿技术,探索新的数据挖掘方法和模型,提升用户画像的智能化水平; 5. 与产品、运营团队紧密合作,推动用户画像在实际业务场景中的落地和效果评估。