小红书Agent研发专家 - 大前端 AI Coding方向
任职要求
1、计算机或相关专业，对AI技术有深入理解，熟悉大语言模型（LLM）、Prompt Engineering、RAG等。 2、精通至少一个主流大前端框架（如React/Vue/Angular），至少熟悉 Android 、iOS 一个技术栈 3、对AI + 前端有浓厚兴趣和独到想法，具备出色的问题分析和解决能力。 4、至少熟悉一种 AI Coding 工具或工作流（如 Curs…
工作职责
1、主导面向大前端领域的AI编码智能体，实现UI生成、代码转换、组件创建、逻辑编排、PRD 拆解等核心功能。 2、跟进最新的大语言模型（LLM）和Agent技术，并将其创新性地应用于前端开发场景。 3、构建和优化Agent执行与规划框架，并建立科学的评估体系来持续迭代Agent的性能和代码质量。 4、将AI能力产品化，以IDE插件、在线服务等形式，为开发者提供稳定、高效的AI编程辅助工具。
1、构建AI Native研发工具链，设计并实现基于LLM的下一代研发工具，覆盖需求理解、代码生成、测试验证、发布部署全链路；探索AI自主交付模式，让AI从"辅助工具"升级为"独立交付者"； 2、攻坚LLM工程化核心难题，解决大模型在实际研发场景的落地瓶颈：上下文理解、长程推理、多步骤任务规划；主导智能代码生成、智能测试、智能运维等核心模块架构设计； 3、驱动技术范式革新，深入理解小红书多元业务场景（社区/电商/多媒体/搜推广），用AI重新定义研发流程；探索Multi-Agent协作、AI自我进化等前沿方向； 4、共创开发者生态，参与Skill生态建设，让业务团队能快速构建专属AI能力；推动AI研发最佳实践在全公司落地。
1. 研发 Agentic 强化学习工程，包括 Agentic RL 算法、长上下文训练加速、多轮轨迹交互等能力； 2. 研发工具和 Agent 合成工程，包括 toolUse、SWE、computerUse、browserUse、Mutil-Agents 等场景。
阿里巴巴旗下的AI Coding创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE Qoder、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作，实现复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能，包括AI Coding智能体、复杂工程理解、自动化记忆感知、大规模知识管理等。 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力，例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作。 3. 持续优化和改进平台架构，提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能。 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
我们正在招聘 AIOps Agent 研发专家，作为核心研发参与阿里云计算平台下的运维平台 Agent 体系的架构设计与系统实现，服务阿里云计算平台产品，把传统工具化、流程化的运维能力研发升级为 AI Native 的平台化、自动化、自主化产品。 工作职责： 1. 负责运维平台 Agent 工程链路研发，让 Agent 在真实运维场景下做到稳定可控、可观测、可治理。 2. 基于大模型、RAG 与自动化编排，端到端研发异常处置、机器自愈、变更风险拦截、Context 底座等，把目前碎片化、流程化的运维能力重构为完整的 Agent 协同产品。 3. GitOps × IaC 变更能力建设：负责 GitOps x Iac 的变更能力建设，覆盖应用与基础设施资源，保障不同产品形态下的统一管控模型与大规模变更场景下的稳定性，并具备 Agent 协同执行的能力。 4. 中台 AI 自主开发能力研发：研发可供 AI 自主行动的中台与 SRE 服务环境，推动中台需求开发与交付向 AI Native 模式演进，让 AI 在真实工程语境下安全完成闭环并保证可审计、可回滚。 5. 平台关键能力研发与稳定性保障：承接运维平台的关键模块的设计、开发、演进与稳定性治理，保障关键服务可用性、监控覆盖与交付质量，并按横向项目节奏推进代码合一、独立部署等研发要求。 6. 与 SRE、算法团队一起，协同识别效率瓶颈与稳定性风险，主导 AI Native 工程方法与研发范式在团队内沉淀。