小红书内容安全算法工程师-NLP方向
任职要求
1、本科以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业； 2、熟练掌握Python及主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），熟悉Bert、Qwen、GPT等主流预训练模型及其迁移应用，深入理解自然语言处理基础理论和算法； 3、具有3年以上NLP算法研…
工作职责
1、负责内容安全相关的自然语言处理核心算法的研究与开发，如文本分类、情感分析、长文本语义理解、舆情分析等，构建并优化NLP模型，提升模型性能与快速对抗变异风险能力，对于涉z、色情、违规等内容进行全方位的识别，构建业界领先的内容识别能力； 2、跟踪NLP领域前沿技术与研究成果，探索新技术在实际业务中的应用，如大模型微调、加速等，针对不同业务形态，提出创新性的NLP解决方案； 3、与业务部门紧密合作，了解业务需求，推动内容安全解决方案在公司各应用场景的落地。
-负责设计、实现并优化大语言模型或视觉大模型算法，应用于多媒体内容理解场景，通过NLP、计算机视觉及多模态技术提升内容理解 -根据用户行为、内容、影响力等相关数据构建风险用户画像和分级体系，用于低质内容和用户打压、用户体验优化 -参与生成式大模型的风控安全体系建设，建设大模型在各个场景应用过程中的内容风险识别能力 -紧跟AIGC/LLM/强化学习等大模型相关技术发展趋势，快速验证业界最新方法，探索大模型在内容安全审核领域新的应用范式
1. 基于大模型的多模态内容理解技术研发与应用落地，涵盖文本、图像、音频、视频等多类型数据的融合处理； 2. 设计并优化多模态语义理解算法，包括但不限于跨模态检索、多模态内容生成、多模态情感分析、多模态语义匹配等； 3. 参与构建多模态内容理解系统，解决实际业务场景中的复杂问题，并应用于内容安全、生态治理、智能内容审核等核心业务中； 4. 跟踪国内外大模型与多模态技术前沿动态，将先进算法与技术转化为实际应用方案，推动技术创新与产品迭代。
1、负责快手短视频、直播等场景的内容安全算法研究及应用； 2、熟悉或精通自然语言处理技术的多种任务和使用场景，如：文本识别、文本匹配、序列标注、文本生成等，能紧跟业界新技术研究并有落地sense，对技术有热情； 3、深入理解业务本质，与产品运营配合，持续提升风控效果，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。
1、负责快手内容安全中内容过滤机审和问题域治理相关策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，图像文本等识别算法、用户画像特征、用户行为分析等综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线，推动内容安全治理正向演进。`