小红书内容安全算法工程师-NLP方向
任职要求
1、本科以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业； 2、熟练掌握Python及主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），熟悉Bert、Qwen、GPT等主流预训练模型及其迁移应用，深入理解自然语言处理基础理论和算法； 3、具有3年以上NLP算法研发或相关项目经验，有内容安全领域项目落地经验者优先； 4、具备良好的沟通能力和团队协作能力，逻辑思维强，对内容安全和社会责任感兴趣。 加分项： 1、有AIGC内容安全/LLM安全相关研究或项目落地者优先； 2、在顶级NLP会议（如ACL、EMNLP、NAACL等）有论文发表优先。
工作职责
1、负责内容安全相关的自然语言处理核心算法的研究与开发，如文本分类、情感分析、长文本语义理解、舆情分析等，构建并优化NLP模型，提升模型性能与快速对抗变异风险能力，对于涉z、色情、违规等内容进行全方位的识别，构建业界领先的内容识别能力； 2、跟踪NLP领域前沿技术与研究成果，探索新技术在实际业务中的应用，如大模型微调、加速等，针对不同业务形态，提出创新性的NLP解决方案； 3、与业务部门紧密合作，了解业务需求，推动内容安全解决方案在公司各应用场景的落地。
1、围绕商业化广告，应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于：大模型、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测、分割、语义理解等等（以上方向擅长一个即可），时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新，构建商业化广告审核体系
1、围绕内容安全场景，应用大模型/NLP/CV/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险标签体系，降低内容违规风险 2、负责大模型/NLP/CV/多模态相关算法研发，面向但不限于大模型内容理解和生成、多模态检索、细粒度分类、人脸识别、目标检测等，时刻follow与探索前沿技术 3、深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新，构建商业化广告审核体系
1、负责快手短视频、直播等场景的内容安全算法研究及应用； 2、熟悉或精通自然语言处理技术的多种任务和使用场景，如：文本识别、文本匹配、序列标注、文本生成等，能紧跟业界新技术研究并有落地sense，对技术有热情； 3、深入理解业务本质，与产品运营配合，持续提升风控效果，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。
-负责设计、实现并优化大语言模型或视觉大模型算法，应用于多媒体内容理解场景，通过NLP、计算机视觉及多模态技术提升内容理解 -根据用户行为、内容、影响力等相关数据构建风险用户画像和分级体系，用于低质内容和用户打压、用户体验优化 -参与生成式大模型的风控安全体系建设，建设大模型在各个场景应用过程中的内容风险识别能力 -紧跟AIGC/LLM/强化学习等大模型相关技术发展趋势，快速验证业界最新方法，探索大模型在内容安全审核领域新的应用范式