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快手风控策略算法工程师

社招全职5-10年D13859地点:北京状态:招聘

任职要求


1、4年以上工作经验,计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;
2、掌握至少1门编程语言,Python优先,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解;
3、熟悉机器学习、CV、NLP、视频、数据挖掘数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验;
4、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案;
5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。

工作职责


1、负责快手内容安全中内容过滤机审和问题域治理相关策略模型的研发;
2、对接业务需求,与产品运营保持顺畅的沟通衔接,持续提升业务能效;
3、深入理解业务本质,图像文本等识别算法、用户画像特征、用户行为分析等综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题;
4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系,包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系,对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线,推动内容安全治理正向演进。`
包括英文材料
学历+
Python+
数据结构+
机器学习+
NLP+
数据挖掘+
数据分析+
相关职位

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社招5年以上D13865

1、负责平台风控策略及模型的研究与探索; 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象,制定有效的识别策略和算法; 3、建立完善的异常指标监控体系,快速发现及定位疑似风险内容和行为; 4、完成各类策略实现,并持续完善与优化。

更新于 2025-07-14
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社招1年以上技术类

1、负责风控策略和模型等 2、负责公司所有业务的风控,涉及但不限于:虚假账户,盗号,反爬虫,支付风控,投放反作弊,流量反作弊,增长反作弊,交易反作弊等 3、能够持续和黑产对抗,使用通用衍生策略,并用模型解决单条策略无法覆盖的样本 4、参与风控数据和风控引擎搭建,为整个公司风控保驾护航

更新于 2025-05-28
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社招1年以上MEG

-建立数据分析体系,综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、LLM等技术解决各类反作弊、风控问题 -负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略、模型进行迭代 -负责大模型应用落地反作弊、风控业务场景 -负责研究与探索,建设业内领先的反作弊、风控算法系统

更新于 2025-08-11
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社招3年以上D7230

1、深入理解快手电商业务,制定合理的风控策略架构,保障平台权益及评价公平性,防控资损风险; 2、独立负责电商某个场景的风控,建立合理的监控指标体系,完善风险发现机制; 3、通过数据分析等手段,深入挖掘作弊链路,推进风控模型和策略快速落地和迭代,保障风控模型的准确和健壮性; 4、与其他相关团队紧密配合,全面拆解潜在风险和业务影响,推动建设全场景的权益风控体系。

更新于 2025-07-16