小红书小红书电商交易链路产品实习生（27/28可转正）

1、以提升用户体验为目标，负责交易客服平台的产品设计，参与产品规划、需求定义、开发、测试上线的流程，并对产品效果做验收 2、深度参与小红书交易业务，理解用户在售后链路的难点、痛点，通过产品手段，在实际场景解决用户问题 3、参与智能对话平台的AI客服设计，提升智能服务能力和对话体验

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。 1、深入理解抖音电商正向导购与逆向治理业务，基于大模型、多模态技术，优化商家/达人准入、发品、导购等全场景识别效果，同步探索语言、视频、推荐多模态融合方案，构建更强推荐系统； 2、迭代优化电商多模态大模型，强化其对治理规则、商品信息的理解与推理反思能力，通过业务域SFT、Cot、强化学习等技术，打造高准高召的识别能力，提升导购与治理审核智能化水平； 3、参与挖掘电商直播、短视频、图文等多类实体数据，对大规模网络及海量特征序列建模，支撑商家/商品分类、逆向标签挖掘等场景，助力精准识别潜在购物信号； 4、研究用户多模态交互（视频+直播+文字+行为）的复杂性，搭建统一框架实现内容理解与用户意图推理，高效映射内容消费到电商兴趣，提升人货匹配效率； 5、参与构建大规模图存储与图学习平台，完善商家、商品、达人、内容的关系链路，打造电商实体通用表征能力，赋能多模态业务落地； 6、协助推进电商比价、供给生态等战略支持工作，运用前沿深度学习算法，搭建商家/达人成长预测模型，支撑冷启动、潜爆、智能营销等业务需求。

1、负责快手电商商城商家端核心产品体验与迭代，提升流量效率与核心交易效率； 2、结合快手产品用户特征，以货架交易为出发点，探索创新方案； 3、撰写产品需求、功能定义、用户界面、交互设计等详细文档，高效项目推动，高质量交付； 4、持续关注产品效果数据，优秀的业务sense，并从数据中探寻产品的优化方向。

工作内容 1. 参与小米保障服务（MiCare、碎屏保）的全链路产品迭代，从需求落地到开发推动、测试跟进再到上线复盘，全程参与效果评估与优化； 2. 定期开展用户需求调研与竞品分析，挖掘产品改进空间，提升用户体验； 3. 监控服务信息，分析并推动解决履约环节中的问题，持续优化保障服务的履约效率与用户满意度； 4. 参与产品活动策划与落地执行，协助完成日常产品配置、规则调整等基础运营工作，保障服务平稳运行。