小红书【2026校招】数据分析
任职要求
1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先； 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先； 3、熟悉Python、R、Hive等常用数据技术优先； 4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力； 5、有挑战难题的热情和韧性，良好的团队沟通和协作能力。
工作职责
我们是谁 「数据科学与分析部」面向小红书公司和平台，与全产品矩阵的所有业务紧密协作，建设数据体系，敏锐洞察国内外市场，关注行业动态、用户&客户诉求，创造数据价值，实现数据驱动业务决策，成为业务决策大脑，打造业内领先的数据科学与分析团队。 见证为小红书提供无限可能的各象限业务的高速发展，面临多重的业务场景、复杂的业务逻辑、超大的数据量级、空前的技术挑战，助你快速上手公司全流程业务，为你提升职业生涯核心竞争力! 和靠谱和聪明的小伙伴并肩奋斗，一起攻坚互联网行业前沿的社区、社交、商业、交易、AI等产品和技术能力。和产品一起设计策略，优化用户体验，和算法工程师一起攻坚模型优化，和运营一起运筹帷幄，变革市场认知，解决业务难题，为亿级用户提供优质且完整的社区服务。 岗位职责： 1、负责小红书各业务数据支持，包括数据基建、看板搭建、实验分析、异动分析等，结合全域数据生态，为业务的发展提供数据能力支撑； 2、协助业务做好数据洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现潜在机会，找到可优化提升的切入点，帮助业务快速提升； 3、建设和完善业务数据分析体系，通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展；
1、 分析各项影响产品增长的因素和数据表现，结合业务动作，给出可落地的产品优化方案； 2、 针对业务场景以及运营动作，定义合理的指标体系，向业务输入清晰的量化标准； 3、 配合业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等分析工作； 4、 参与产品埋点、数仓、BI等整个数据链路环节，建设贴近业务场景的数据底层与BI报表。
1、面向数据研发、数据分析、AB实验、行为分析等一个或多个方向，负责数据平台的产品规划、功能建设与迭代优化，致力于打造好用、高效、业界领先的数据平台； 2、深入分析用户需求与使用场景，挖掘数据应用场景价值，将问题转化为可落地的产品方案，打造超出用户预期的产品体验； 3、与算法、技术、数据等团队紧密协作，统筹项目进度与资源，高质量推动产品研发与上线； 4、持续关注大模型、智能Agent等AI最新应用，保持学习热情，将前沿AI技术与产品能力结合，让用户的数据使用更高效、更智能。
1、响应业务团队分析需求，分析玩家行为、产出分析报告、提供优化建议； 2、主动进行专题分析，为产品方向提供数据支持；分析建模、数据检验；指导调优，提出可执行的高质量建议并跟踪； 3、产品全周期的数据分析，对游戏版本、运营活动等内容进行专项分析，支撑决策； 4、能通过科学分析来评估实验结果，并提出优化建议； 5、监控异动，能对异常数据变化快速锁定原因并反馈。
1、负责从数据库中提取业务所需数据，并使用Python、SQL等工具进行数据清洗、整合与预处理，为深度分析和建模奠定高质量数据基础； 2、深入支持业务部门的专项研究需求，通过科学的分析框架、建模方法及可视化工具，开展用户行为分析、业务增长洞察、活动效果评估等； 3、参与公司核心业务的数据监控体系搭建与维护，协助设计并将复杂的分析过程与结果转化为清晰易懂的报告、可视化图表或口头陈述。