小红书【2026校招】大模型运营
任职要求
1、本科及以上学历，理工科、医学、法学相关专业优先，有AI工具实操经验者优先，小红书重度用户优先； 2、具备独立开展研究工作的能力，熟悉python语言，熟悉pytorch/tensorflow等深度学习框架，熟悉或了解c/c++； 3、有相关领域的实习生或者项目经历； 4、有良好的沟通表达能力和团队精神，自我驱动，结果导向，对前沿研究感兴趣。
工作职责
1、负责大语言模型的价值观对齐，配合工程师设计模型优化方案，确保大模型输出内容对用户有益、无害、诚实； 2、有商业化审核或电商审核的业务的实习经验； 3、结合业内最新的大模型技术，制定方案、对整体的审核效果负责。
1、对业务模型训练效果的数据负责，与算法进行专业对话，结合模型能力要求进行数据策略的制定，为模型效果提供最优解决方案，支持从模型冷启、样本设计、数据生产、效果优化、线上监控的全过程，推动策略迭代提升模型效果； 2、负责搜索、安全生态、内容理解、大模型、商业交易等业务板块的模型需求，基于业务场景模型的应用效果设计运营链路，从模型实际应用收益出发，推动模型的策略、规则、数据链路的优化； 3、基于行业常见智能化应用手段，例如agent、rag、pe等，进行智能化标注策略设计，提供专业的智能化数据方案，搭建人机协同、智能化标注等数据链路，拿到效率、成本的收益； 4、保持数据行业前沿的视角和前瞻性的专业思考，持续推进智能化标注策略迭代，同时辅助内部工具平台、组织与业务交付流程的优化，提出有效建议，提高团队整体业务效率。
1、质量策略与流程设计：完成审核质量策略和流程设计，包括大模型&人审质检流程搭建、抽检策略设计、问题分析报告产出； 2、目标制定和管理：串联产品、算法、策略&规则运营、人审管理等上下游团队，对齐业务目标与拆解质量指标，通过设计所负责业务板块的目标管理体系，不断牵引交付结果达成； 3、资源管理：做好质量管理团队的需求管理，做好成本规划，监控需求的收集、分析、确认和控制； 4、项目群管理：负责社区对应业务板块的质量项目运营，以标准化的运营模式解决质量共性痛点卡点问题，促成目标达成。
1、审核规则制定&优化：依据法规与业务，制定并优化审核规则，使其贴合市场与监管要求，保障审核有章可循且精准有效；跟踪行业动态，及时调整审核规则，确保规则与时俱进，为业务合规运营筑牢根基； 2、大模型驱动的审核规则构建与优化：基于法规与业务场景，设计适配大型审核能力的规则体系，确保规则可被大模型精准理解与执行；主导大模型审核提示词(Prompts)的迭代优化，持续提升审核准确率与覆盖率； 3、人机审核协同与质量管控：深度分析大模型审核结果(通过率/误杀率/召回率)，定位规则或提示词缺陷，驱动模型与规则联合优化；为协作团队提供“大模型决策逻辑解读”及争议case处理指南，提升人效与一致性； 4、风险研判与应对：深度剖析内容，识别各类风险，制定风险化解策略，守护业务免受法律、品牌等风险冲击；基于风险评估与审核数据，协同各方优化审核策略推动业务在合规轨道上稳健发展。
项目内容介绍： 人工智能和大模型数据智能服务项目。主要分为以下两个方向： 1、GPT应用平台场景，打造企业级一站式大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链；支持了公司辅助营销、智能客服等众多智能化应用。 2、整车行业智能化场景的解决方案，包括；研发和生产数字化、数字化营销和服务等。 - 通过先进的数据分析和人工智能算法，实现生产资源的优化配置和生产流程的精细化管理； - 通过AI检测提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本以及优化生产工艺； - 通过AI的数据挖掘和分析，为产品设计、制造、测试等环节提供决策支持； - 通过AI辅助生成营销文案，处理大量的客户咨询和服务请求，降低运营成本，提高效率等。 职位描述： 1. 深入参与公司在大模型、深度学习等前沿领域的研究和开发工作； 2. 负责关键算法的设计、实现与优化，解决技术难题，提升产品性能； 3. 与产品、工程团队紧密合作，确保项目的顺利推进； 4. 跟踪业界最新学术论文与技术动态，进行技术预研和储备，为公司的发展提供有力支持；