小红书模型标注-模型应用策略运营
任职要求
1.技术应用与集成能力：熟练使用SQL进行数据分析，具备大模型、Multi-Agent系统（如Manus等）应用和大小模型结合实战经验，有低代码实现AI应用开发经验者优先； 2.解决方案与产品化思维：能将业务需求高效转化为可产品化的技术方案，具备AI应用从需求拆解到开发的全流程实现经验，熟悉Prompt工程、Agent协作与技术集成； 3.协同创新与落地推动：拥有跨团队协作和复杂项目管理能力，具备前瞻技术业务化应用和通用能力探索经验，对AI有热情有探索欲。
工作职责
1.智能化应用方案设计与落地：深入模型标注作业与非作业场景，结合大模型与Multi-Agent技术，通过Prompt工程、微调与RAG等方法，打造AI预报、AI辅标、智能匹配与AI助手等低代码解决方案，推动在各类标注业务中的开发与迭代落地； 2.技术融合与产品化实现：聚焦数据服务效率与质量，利用大小模型结合的高阶技术方案探索与实施，提供贯穿需求-项目-调度-作业-结算全流程的可落地AI能力，推动数据自动生成、合成与预标注流程创新，实现技术产品化与通用AI能力在团队内落地； 3.效能提升与工具创新：搭建可复用的Prompt指令库、Agent工作流与场景化解决方案，推动AI工具与Multi-Agent能力在业务中的低成本规模化应用，推动前沿算法与标注业务场景深度融合。
1.场景策略设计与落地： 深入业务场景（如相关性/满意度/内容理解/query理解等），挖掘高价值提效需求，结合大模型能力（Prompt工程、边标边训等）设计AI解决方案，针对性解决标注质量、效率等核心痛点，推动业务效率提升； 2.全链路项目管理： 输出从模型需求分析、数据圈选及清洗、Prompt优化到模型评估的全流程效率提升空间和方案，构建核心指标监控体系（如模型ROI、数据标出率、有效率等），确保投入与业务收益的平衡； 3.AI运营资产沉淀： 搭建可复用的Prompt指令库、场景化解决方案库，推动AI工具在业务线规模化复用，提升AI资产复用率，降低AI预标工具开发成本。
1、对业务模型训练效果的数据负责，与算法进行专业对话，结合模型能力要求进行数据策略的制定，为模型效果提供最优解决方案，支持从模型冷启、样本设计、数据生产、效果优化、线上监控的全过程，推动策略迭代提升模型效果； 2、负责搜索、安全生态、内容理解、大模型、商业交易等业务板块的模型需求，基于业务场景模型的应用效果设计运营链路，从模型实际应用收益出发，推动模型的策略、规则、数据链路的优化； 3、基于行业常见智能化应用手段，例如agent、rag、pe等，进行智能化标注策略设计，提供专业的智能化数据方案，搭建人机协同、智能化标注等数据链路，拿到效率、成本的收益； 4、保持数据行业前沿的视角和前瞻性的专业思考，持续推进智能化标注策略迭代，同时辅助内部工具平台、组织与业务交付流程的优化，提出有效建议，提高团队整体业务效率。
1、负责抖音直播的大模型治理策略设计与应用，解决业务场景中出现的安全风险问题，提升治理效率； 2、推动样本标注及模型训练、评测、上线流程机制，持续迭代大模型策略效能； 3、抽象治理流程，沉淀基于大模型的机审防控、知识库、查询工具等平台能力，覆盖音频、图像、文本及多模态场景，并持续优化。
1、负责抖音直播的大模型治理策略设计与应用，解决业务场景中出现的安全风险问题，提升治理效率； 2、推动样本标注及模型训练、评测、上线流程机制，持续迭代大模型策略效能； 3、抽象治理流程，沉淀基于大模型的机审防控、知识库、查询工具等平台能力，覆盖音频、图像、文本及多模态场景，并持续优化。