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小红书模型标注-AI安全产品策略运营

社招全职3-5年模型标注地点:北京 | 上海 | 武汉状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,政府关系、新闻、政治类学科优先;
2、拥有3年以上传统人审、机审策略安全产品or运营相关工作经验,若出身AI产品安全策略团队优。
3、熟悉网络安全、数据安全、信息安全等相关领域知识,掌握常见的安全攻击手段与防御策略,具备丰富的安全事件应急响应与处置经验;
4、具备出色的数据分析能力,能够熟练运用数据分析工具(如 Python、…
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工作职责


1、整体负责点点业务内容、机审安全策略,能够通过对业务场景的深度分析,制定并落地精细化内容、机审安全策略。
2、通过定性、定量方法评测策略表现,进行策略迭代更新,不断提升内容、机审策略效果。
3、与跨部门团队紧密协作,包括算法、舆情、法务、市场等部门,就产品安全PRD/BRD方案落地实施进行高效沟通与协调,推动产品快速上线。
4、持续跟踪国内外 AI 安全法规政策动态,敏锐洞察行业安全趋势与潜在风险,及时为产品提供安全建议与决策支持,确保产品功能&内容符合法律法规要求,规避合规风险。
5、负责建立完善的安全监测与预警机制,实时监控 AI 产品安全态势,快速识别、响应并处理安全事件,最大限度降低安全事件对产品和用户的影响。
6、负责搭建AI 产品安全策略,通过数据驱动的方式分析线上策略的过滤效果,发现并解决存在的问题,不断优化策略内容与执行流程,降低线上策略误伤&漏放。
包括英文材料
学历+
数据分析+
还有更多 •••
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社招1-3年模型标注

1、对业务模型训练效果的数据负责,与算法进行专业对话,结合模型能力要求进行数据策略的制定,为模型效果提供最优解决方案,支持从模型冷启、样本设计、数据生产、效果优化、线上监控的全过程,推动策略迭代提升模型效果; 2、负责搜索、安全生态、内容理解、大模型、商业交易等业务板块的模型需求,基于业务场景模型的应用效果设计运营链路,从模型实际应用收益出发,推动模型的策略、规则、数据链路的优化; 3、基于行业常见智能化应用手段,例如agent、rag、pe等,进行智能化标注策略设计,提供专业的智能化数据方案,搭建人机协同、智能化标注等数据链路,拿到效率、成本的收益; 4、保持数据行业前沿的视角和前瞻性的专业思考,持续推进智能化标注策略迭代,同时辅助内部工具平台、组织与业务交付流程的优化,提出有效建议,提高团队整体业务效率。

更新于 2025-09-24武汉|北京
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社招A191458

1、负责百科词条内容优化的安全、质量把关,服务AI搜主Bot信息知识类需求满足能力建设; 2、对接产品、研发团队,跟进搜索场景内容优化的线索承接、清洗,审核流程与策略维护,提升有效线索的筛查效率和审核有效进审率; 3、对接审核团队,跟进各类标准的敏捷迭代维护和高效准确落地,通过培训、质检、申诉对齐、质量评估等方式提升执行准确率与人效; 4、检查和验收下游交付数据,通过日常数据监控与分析,沉淀问题发现-定性-解决的全链路方案,反推业务流程优化提效,服务审核降本增效。

更新于 2024-12-20北京
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实习A25163

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音集团内容质量与数据服务平台(DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE,简称CQC)是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队,在各产品运营增长方面开展支持工作,为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心,在全国10余个城市有业务分布。 1、参与大模型算法、业务及产品团队关于模型应用场景落地的相关工作,协助保障数据质量和生产效率; 2、跟踪行业最新技术动态,尝试先进的方法和工具,参与数据标注质量管理、成本管控、模型数据策略提升以及基础模型评测等多阶段任务; 3、定期开展市场调研工作,收集一线用户需求并进行深入分析,协同产品、研发等团队,参与产品功能的迭代与优化,包括模型策略、C端评测等环节。

更新于 2025-03-23北京
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实习A111921A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音集团内容质量与数据服务平台(DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE,简称CQC)是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队,在各产品运营增长方面开展支持工作,为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心,在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型,产出在Agent/多模态等方向的高质量数据; 2、能通过代码和Prompt Engineering,完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务; 3、与产品研发团队进行沟通协作,参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代、数据生产自动化等; 4、针对大模型的突出问题,与产品、算法、标注、评估等团队合作进行专项攻坚。

更新于 2025-06-23北京