小红书商业分析--交易选品策略分析
任职要求
1、具有3-5年电商平台选品策略/商业分析经验；
2、有较强的逻辑思维、数据分析及策略拆解能力，能独立承担策略分析…工作职责
1、负责大商业板块，电商商品选品相关的分析&策略工作，结合商品供给分析及流量机制，联动平台场景及算法团队，制定合理的选品策略，牵引商品价格供给的持续优化； 2、针对商品选品相关重点项目，设计相应的业务指标，建设业务目标、商家供给、商品选品及效果增长等的分析监控体系，迭代业务策略和落地动作，推动业务发展； 3、针对平台场域、关联产品及重点行业的协同，建立有效的合作机制，推进流量策略、选品规则及产品牵引策略的持续调优，整合流量及权益资源，共同推进商品优价供给，带动商家和平台收益提升。
1、负责国际化外卖业务的商业分析工作，重点深入竞争、用户、商家、交易等策略细节，为业务提供充足的洞察 2、专题分析：独立开展深度专题分析，基于业务理解，结合内外部洞察，挖掘业务问题或机会，并给与相应的策略建议并推动落地 3、经营分析：支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4、行业研究：围绕业务方向关键发展需求，开展竞品及行业研究，明确策略及打法，提供充足输入 5、数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地
1、 深入理解本地生活平台业务（如：用户增长、活跃、留存、商品、交易、匹配效率等），独立负责核心业务板块的数据分析工作； 2、 通过深度用户行为分析、异动数据排查、专题分析等手段，定位业务问题、发现增长机会，并形成数据驱动的运营策略和落地计划； 3、 构建业务核心指标体系，设计并监控关键数据看板，及时洞察业务趋势和异常，为团队提供清晰、准确的数据洞察。 4、基于海量用户数据，进行用户分群、画像构建及行为路径分析，挖掘不同用户群体的需求与痛点。研究市场竞争格局和行业趋势，通过数据分析为平台差异化竞争策略提供建议
1、 深入理解本地生活平台业务（如：用户增长、活跃、留存、商品、交易、匹配效率等），独立负责核心业务板块的数据分析工作； 2、 通过深度用户行为分析、异动数据排查、专题分析等手段，定位业务问题、发现增长机会，并形成数据驱动的运营策略和落地计划； 3、 构建业务核心指标体系，设计并监控关键数据看板，及时洞察业务趋势和异常，为团队提供清晰、准确的数据洞察。 4、基于海量用户数据，进行用户分群、画像构建及行为路径分析，挖掘不同用户群体的需求与痛点。研究市场竞争格局和行业趋势，通过数据分析为平台差异化竞争策略提供建议
1. 智能监控与洞察：搭建AI驱动的智能数据监控体系，结合看板与异常检测能力，实现自动化预警和智能归因，定期输出高质量洞察报告。 2. 深度数据分析：基于海量数据，运用统计建模、机器学习与AI 工具进行深度分析，产出对战略、产品、运营有指导价值的商业结论。 3. 竞品与行业研究：系统开展行业与竞品研究，结合AI辅助信息挖掘和用户体验走查，输出战略级竞品洞察报告。 4. 用研驱动决策：融合定量分析（画像/路径/漏斗）与定性用研（访谈/问卷/可用性测试），深入理解用户需求，将洞察转化为可落地的产品和运营策略。 5. AI方法论建设：主导AI+分析场景的工具创新（智能报告、自动化归因、NLP分析、Prompt工程等），推动数据基建向AI-Ready演进。