高德地图高德销服科技-商业数据分析(交易方向)-杭州
任职要求
1、 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历,5年以上相关工作经历 2、 有本地生活相关行业经验,熟悉交易场景的业务分析 3、熟练运用SQL,能高效的与数据…
工作职责
1、 深入理解本地生活平台业务(如:用户增长、活跃、留存、商品、交易、匹配效率等),独立负责核心业务板块的数据分析工作; 2、 通过深度用户行为分析、异动数据排查、专题分析等手段,定位业务问题、发现增长机会,并形成数据驱动的运营策略和落地计划; 3、 构建业务核心指标体系,设计并监控关键数据看板,及时洞察业务趋势和异常,为团队提供清晰、准确的数据洞察。 4、基于海量用户数据,进行用户分群、画像构建及行为路径分析,挖掘不同用户群体的需求与痛点。研究市场竞争格局和行业趋势,通过数据分析为平台差异化竞争策略提供建议

1、 深入理解本地生活平台业务(如:用户增长、活跃、留存、商品、交易、匹配效率等),独立负责核心业务板块的数据分析工作; 2、 通过深度用户行为分析、异动数据排查、专题分析等手段,定位业务问题、发现增长机会,并形成数据驱动的运营策略和落地计划; 3、 构建业务核心指标体系,设计并监控关键数据看板,及时洞察业务趋势和异常,为团队提供清晰、准确的数据洞察。 4、基于海量用户数据,进行用户分群、画像构建及行为路径分析,挖掘不同用户群体的需求与痛点。研究市场竞争格局和行业趋势,通过数据分析为平台差异化竞争策略提供建议
1. 智能监控与洞察:搭建AI驱动的智能数据监控体系,结合看板与异常检测能力,实现自动化预警和智能归因,定期输出高质量洞察报告。 2. 深度数据分析:基于海量数据,运用统计建模、机器学习与AI 工具进行深度分析,产出对战略、产品、运营有指导价值的商业结论。 3. 竞品与行业研究:系统开展行业与竞品研究,结合AI辅助信息挖掘和用户体验走查,输出战略级竞品洞察报告。 4. 用研驱动决策:融合定量分析(画像/路径/漏斗)与定性用研(访谈/问卷/可用性测试),深入理解用户需求,将洞察转化为可落地的产品和运营策略。 5. AI方法论建设:主导AI+分析场景的工具创新(智能报告、自动化归因、NLP分析、Prompt工程等),推动数据基建向AI-Ready演进。
部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们,一起构建可持续的商业未来! 1.为c端用户增长等提供量化运营支持,包括分析目标客群及潜在客群的需求,研究用户行为和消费习惯,为产品和运营的优化提供科学支持;包括但不限于:用户生命周期管理,兴趣偏好预测,行为特征评分,基础画像标签等; 2.策略设计:根据业务需求,基于大数据平台,通过数据分析工具设计策略,推动策略落地,并设计A/B检验并分析结果,数据可视化; 3.跨部门合作:作为策略驱动人员,与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线,包括实时推荐、差异化营销等; 4.数据产品建设:完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发,针对不同层级的内部客户设计数据产品; 5.关键业务建模和预测:对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。