小红书技术战略（AI方向）

1、前沿探索：跟踪全球AI领域趋势，关注突破性技术（如大模型架构优化、推理加速、多模态学习等），关注颠覆性的AI创新产品，输出深度研究报告，与公司管理层和业务负责人共同制定围绕AI的发展战略。 2、国内外顶级AI朋友圈建设：充分利用小红书平台，拓展海外顶尖实验室、AI大厂专家和高管、AI创业者、开源社区、AI创业社区等战略节点关系，建立行业影响力（比如设计开源规划、设计小红书对行业的长期输入贡献规划）。 3、推动落地：与业务和技术肩并肩，推动AI在小红书各个场域的落地，推动小红书的技术积累和发展。

【The Role】 This role sits at the intersection of frontier AI technology, product execution, and industry influence. You will help shape Xiaohongshu (rednote)'s AI strategy and technical direction, working closely with leadership, model and product teams, and the global AI ecosystem. This is not a passive research or planning role. You will turn frontier insights into real product, organizational, and strategic impact. 【What You’ll Do】 Track frontier AI shifts - Scout advances across foundation models, training and inference efficiency, multimodality, AI hardware, and AI-native applications - Identify inflection points that matter for consumer products and long-term competitive advantage Shape AI strategy with leadership - Produce deep research, strategic memos, and POV frameworks that inform executive decisions - Partner with product, engineering, and business leaders on AI roadmaps, investment priorities, and capability build-outs Work hands-on with teams - Collaborate with model, chatbot, and application teams to translate new capabilities into real use cases - Act as a strategic integrator on high-impact AI initiatives, from research to deployment Build ecosystem and brand - Develop relationships with leading AI labs, researchers, founders, investors, and open-source communities - Represent RedNote in high-signal industry conversations and strengthen our global technical brand 【职位概述】 结合前沿 AI 技术、产品落地与行业影响力，支持制定并推动 AI 战略与技术方向，与公司管理层、模型与产品团队紧密合作，并深度连接全球 AI 生态。 不是偏“研究/规划”的后台岗位，而是需要将前沿洞察转化为真实的产品、组织与战略影响，推动结果落地。 1. 跟踪前沿 AI 变化：持续跟进基础模型、训练与推理效率、多模态、AI 硬件、AI 原生应用等领域的最新进展；识别对消费级产品与长期竞争优势具有关键意义的技术拐点与趋势 2. 与管理层共塑 AI 战略：输出深度研究、战略备忘录与观点框架（POV），支撑管理层关键决策；与产品、工程、业务负责人共建 AI 路线图，明确投入优先级与能力建设路径（capability build-out） 3. 团队协作推进落地：与模型、对话/chatbot及应用团队协作，将新能力转化为可落地的产品用例；作为关键 AI 项目的战略整合者，推动从研究到部署的全流程协同与交付 4. 建设生态与技术品牌：与领先 AI 实验室、研究者、创业者、投资人及开源社区建立并维护关系；参与高质量行业交流，提升公司的全球技术品牌与行业影响力

1. 技术研究：围绕AI应用（2C、2B）和Agentic技术（如规划、记忆、工具生态、上下文工程、安全）开展系统性研究与趋势跟踪，对典型技术架构和发展趋势形成判断，为集团的重大战略事项提供决策支持 2. 产品研究：针对行业标杆产品深入研究，形成对产品架构、核心技术机制、商业模式与场景的综合判断，并结合对集团业务的理解，输出业务发展建议 3. 行业追踪：对新兴的AI产品（软硬件）和Agentic技术持续追踪，快速形成结构化评估和机会/风险判断，为集团产品技术决策提供输入

1. 跟踪梳理国内外人工智能、大数据等技术和产业最新进展，分析洞察全球数字技术和产业规律和发展趋势； 2. 持续跟踪和研究阿里云人工智能、大数据等技术的最新进展和发展趋势，梳理阿里云人工智能等新技术应用的最佳实践，提炼输出新模式、新态业和新价值，向产业界输出有影响力的研究报告； 3. 研究跟踪国内外重大科技政策动向，分析研判科技政策对产业的影响，及对企业带来的机遇和挑战； 4. 牵头建立与集团业务侧的协作机制，共同输出技术和案例价值报告，向业务侧输出宏观政策动向及影响，支持业务创新和发展。