小红书智能Agent开发 - 商家客服
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业背景，具备AI相关开发经验，有电商行业技术研发经验者优先； 2、熟悉LLM调优（训练、Prompt优化），有Agent或Multi Agent实际项目设计和开发经验，尤其在电商场景（如智能推荐、智能客服、供应链协同等）有…
工作职责
1、负责电商智能助手的核心功能研发与优化，利用AI技术助力电商平台提升用户购物体验、优化商家运营效率及促进交易转化； 2、在深入理解电商用户消费需求与商家经营场景的基础上，完成电商领域智能体Multi Agent技术体系的设计和落地，通过多Agent协同能力处理商品推荐、智能客服、订单履约、库存管理等复杂业务需求； 3、负责各技术节点的调优，包括但不限于电商知识库优化（商品信息、行业规则、用户画像等）、消费意图识别优化、Multi Agent Planning优化、LLM训练与适配、系统稳定性/SLA优化，负责将业界前沿AI技术应用到电商产品中，持续提升用户购物体验与商家经营效率； 4、具备电商业务数据分析思维和手段，通过科学的数据分析挖掘用户消费行为规律、商家经营痛点，为电商Agent产品迭代、技术优化提供决策依据。
1、搭建面向商家运营场景的AI应用，围绕商家全生命周期进行agent设计、业务模型抽象、工程开发等工作； 2、参与并负责AI-Native应用中部分模块，包括不仅限于对话系统、审核系统、策略系统、托管系统等内容； 3、熟悉电商平台的运营模式，并能够深入业务场景设计匹配的AI应用的技术方案，打造有影响力的AI应用产品。
1.基于智能座舱业务需求及逻辑，负责智能体框架系统架构及开发框架，主导方案的设计与开发； 2.负责智能座舱Agent框架技术架构及业务领域的问题设计方案，并指导方案在项目中的实施； 3.负责智能座舱Agent项目技术攻关，参与研究业务. 技术的发展方向及规划； 4.负责智能座舱Agent软件性能持续优化迭代的方案及实施； 5.负责智能座舱Agent框架多端融合、端云协同等架构设计；
1、供应链系统架构与开发：负责生产、仓储、物流核心模块的后端设计与编码，保障高并发下的系统稳定性与数据一致性；主导代码评审与技术重构，解决性能瓶颈。 2、AI Agent 落地与应用：基于大模型技术，设计并开发供应链场景专用的 AI Agent（如智能补货、自动调度、异常预警），实现从需求分析、Prompt 工程到工具调用（Function Calling）的全链路闭环。 3、AINative 系统改造：推动传统系统向 AI 原生架构演进，构建适配 Agent 的数据接口与记忆机制，确保系统能自主感知业务状态并执行决策。 4、稳定性与安全治理：制定高可用策略，负责线上故障排查、容灾演练及安全生产规范落地，确保业务零中断。 5、技术规划与预研：跟踪 AI 前沿技术，结合业务痛点输出技术方案，平衡短期交付与长期架构扩展性。
1. 设计并开发企业级 AI Agent 开发平台 a. 构建支持推理、规划、工具调用、记忆、知识管理、评测等能力的智能体框架； b. 设计高效的检索架构（如混合检索、多路召回、重排序），提升 RAG 的准确性和响应速度； c. 实现高可用、可扩展的后端服务，支撑实际业务场景稳定运行。 2. 推动 AI Agent 落地业务场景 a. 结合企业业务流程，设计端到端的AI应用解决方案 b. 快速验证技术方案，持续优化效果与用户体验。 3. 夯实工程基础与系统稳定性 a. 负责 Agent 系统的部署、监控、性能调优和全生命周期管理； b. 结合大模型、RAG、Prompt 工程等技术，打造高效可靠的智能应用底座。 4. 跟进前沿技术，驱动创新 a. 关注 AI Agent、多智能体等方向进展，探索新技术在业务中的应用可能。