小红书小红书人才发展练习生

小红书人才发展练习生 人才发展团队是干什么的？ 🌱 我们是小红书的"成长加速器" 想象一下，每个人加入小红书后，都有自己独特的成长轨迹和发展需求。人才发展团队就像是大家的"学习伙伴"，通过丰富多样的培训课程、学习项目和成长活动，帮助每一位REDer在这里找到属于自己的发光方式。从新人初来乍到的紧张兴奋，到成为某个领域的专家达人，我们陪伴大家走过每一个重要的成长节点。 岗位说明：  🌟这个岗位是新人班运营掌舵者+用户需求挖掘师+运营保障官三重身份合一，全方位历练成为培训运营全能选手 1. 新人班运营掌舵者：策划执行BAR新人班全流程运营，从活动落地到复盘迭代，让每场培训都成为新人成长加速器 2. 用户需求挖掘师：深入不同BU一线，与新人面对面交流，洞察真实需求，参与定制化培训产品升级 3. 运营保障官：统筹供应商资源，协调跨部门合作，打造从视觉到体验的完整培训生态 🚀 你将获得 1. 实战历练：在真实项目中快速积累HR专业经验与影响力 2. 参与决策：深度参与新人培训体验打造，你的想法会直接影响产品迭代方向 3. 全景视野：接触各BU业务，快速了解公司全貌，拓展职业边界 4. 专业指导：资深培训专家1v1辅导，加速能力提升 5. 发展通道：校招储备人才优先发展机会

加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待产品管理人才加入我们，一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 作为楼宇管理系统的全球产品经理之一，独立执行广泛的产品管理任务。 • 定义产品路线图并与相关利益相关者协商。 • 识别产品市场的趋势和不连续性，并采取适当的措施来支持房间自动化业务目标。 • 发挥区域 PM 的领导作用，与总部密切协作，并在亚太地区引入全球总部建筑自动化产品组合。 • 提供发展战略和G2M战略，通过战略练习进行市场研究，以洞察当地市场。 • 传递清晰的APAC未来楼宇自动化战略和G2M行动计划。 • 指导销售团队共同接近市场并支持中国加速发展。

【团队介绍】 我们是支持小红书电商、广告、本地生活技术团队的架构组，致力于为正在迅猛发展的小红书泛商业化场景提供强大支持并不断提升其水平。我们所面对的业务正在高速增长，涵盖多种多样的业务形态，因此我们面临着高可用性和架构设计方面的巨大挑战。我们需要保证小红书泛商业化业务持续蓬勃发展的轨道上稳定前行，因此正在寻找技术实力雄厚、架构设计经验丰富，并且与我们志同道合的伙伴。 如果你曾经参与过电商、电信、银行、财务等领域的复杂系统设计，并为这些系统提供稳定性保障，那么你就是我们正在寻找的人才。 我们期望你在以往的工作中不仅知道怎么做，还知道为什么这么做，因为我们将为你提供一个广阔的发展舞台，与志同道合的伙伴一起工作。 我们诚邀你加入我们，共同建设业内最具活力的电商平台。让我们一起创造更美好的未来！ 【你将负责】 1、学习并了解小红书相关电商、广告等业务及链路，了解应用、系统、基础设施等各层技术的调用关系； 2、保障小红书电商、广告等的大促及重要活动平稳运行； 3、负责设计和落地小红书电商稳定性保障解决方案，包含但不局限于：线上问题管理、全链路的监控管理、线上变更管理、故障容灾演练管控、重大活动管理，线上问题快速恢复平台，线上问题排查平台以及稳定性文化建设，为小红书泛商业化的持续高可用负责； 4、针对小红书泛商业化场景，进行高度抽象和沉淀，通过技术手段保障研发效能持续处于业内领先水平； 5、持续对小红书泛商业化的业务架构，技术架构和基础架构进行升级，保障小红书商业化业务健康稳定快速发展和迭代。

公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)