小红书数据科学/数据挖掘-电商业务

AI Business成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于AI技术能力建设和AI产品能力输出，旨在用最先进的AI技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致的电商体验。 作为跨境电商领域的AI先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对AI领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的AI算法专家、AI工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的AI人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 1、应用各类机器学习方法为大模型训练提供高质量训练数据，包含文本、图片、视频、音频等数据类型，探索基于AIGC的数据合成技术，不断提升数据对大模型上表现的贡献，追逐Data-centric AI的数据技术能力 2、建设跨境电商领域的Knowledge Base，从而构建服务阿里跨境电商的RAG、AI Agent 3、在通用BenchMark、业务领域BenchMark基础上，建设大模型自动化评测能力，通过模型评测进行科学数据供给和大模型训练

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-数据科学团队，负责字节跳动电商业务的复杂算法实验设计与分析，生态演进策略研究，业务价值多指标度量及置换等任务。我们的目标是深入理解电商业务的运行机制，驱动产品团队高效科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力业务快速且可持续的增长。 1、负责字节跳动电商业务的复杂算法实验分析，生态演进策略研究，探索业务价值度量方法，深入理解电商业务与生态，驱动团队高效、科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 2、基于对用户流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察； 4、与协同的各团队紧密配合，设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-数据科学团队，负责字节跳动电商业务的复杂算法实验设计与分析，生态演进策略研究，业务价值多指标度量及置换等任务。我们的目标是深入理解电商业务的运行机制，驱动产品团队高效科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力业务快速且可持续的增长。 1、负责字节跳动电商业务的复杂算法实验分析，生态演进策略研究，探索业务价值度量方法，深入理解电商业务与生态，驱动团队高效、科学的决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 2、基于对用户流量、商家、达人、平台与生态系统的深入理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用数据挖掘、统计建模方法提出相应的产品策略改进假设或数据科学解决方案原型，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察； 4、与协同的各团队紧密配合，设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究，指导科学的决策与迭代闭环，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。

1、负责B站电商业务供给方向的数据挖掘和分析。对数据敏感，能从数据中发现规律，建立指标体系，利用数据&算法技术帮助业务洞察趋势、异常、机会点 2、负责品类规划和行业数据化选品，运用统计建模和预测方法，挖掘行业品类机会以及产品化落地。 3、持续跟踪和评估策略效果，为业务优化提供持续的数据反馈和建议。