智能互联淘天集团-数据科学专家-商业化
任职要求
1、统计、计算机、数学、大数据等相关专业，本科及以上学历。 2、3年以上国内外知名公司数据科学/数据分析/数据挖掘/算法等工作经验，熟悉计算广告的业务逻辑。 3、精通SQL，熟练Python/R，具备数据清洗…
工作职责
1、围绕商业化的核心目标，搭建指标体系与经营分析框架，持续输出可落地的增长机会点。 2、设计并推动A/B实验与因果评估。深度参与实验方案、口径定义、效果测算、复盘沉淀等，提供策略决策依据，输出策略调优方向。 3、针对流量策略机制、平台收/入预测、广告变现效率、B端客户洞察等方向，利用因果推断、数学建模、运筹优化等方法，完成从问题定义到策略落地的闭环。 4、建设相关的数据产品。与BI、产品、运营、算法等协同，推动模型/数据产品/策略等落地，并进行线上监控与迭代。
1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题。 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业策略、产品方向、资源调配等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率。 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。
1. 围绕用户互动产品的场景制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控 看板/数据产品的建设； 2. 负责用户互动侧产品方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 3. 负责用户互动侧产品方向的数据分析工作（如淘金币），识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 4. 主动发现问题和业务痛点，独立承接用户互动侧产品相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1. 围绕用户互动产品的场景制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控 看板/数据产品的建设； 2. 负责用户互动侧产品方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 3. 负责用户互动侧产品方向的数据分析工作（如淘金币），识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 4. 主动发现问题和业务痛点，独立承接用户互动侧产品相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据； 2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。