智能互联淘天集团-数据科学专家-商业化
任职要求
1、统计、计算机、数学、大数据等相关专业，本科及以上学历。 2、3年以上国内外知名公司数据科学/数据分析/数据挖掘/算法等工作经验，熟悉计算广告的业务逻辑。 3、精通SQL，熟练Python/R，具备数据清洗…
工作职责
1、围绕商业化的核心目标，搭建指标体系与经营分析框架，持续输出可落地的增长机会点。 2、设计并推动A/B实验与因果评估。深度参与实验方案、口径定义、效果测算、复盘沉淀等，提供策略决策依据，输出策略调优方向。 3、针对流量策略机制、平台收/入预测、广告变现效率、B端客户洞察等方向，利用因果推断、数学建模、运筹优化等方法，完成从问题定义到策略落地的闭环。 4、建设相关的数据产品。与BI、产品、运营、算法等协同，推动模型/数据产品/策略等落地，并进行线上监控与迭代。
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据； 2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。
1. 聚焦“科学度量 + AI 决策”，基于 LLM + Agent 架构，构建 AAAS（Agent as a Service）能力，在用户增长、搜索推荐、营销策略、行业运营、广告商业化等核心场景中，打造从语义理解、分析洞察、科学评估和策略输出的A2A解决方案帮助业务核心指标增长。 2. 主导 MASS（Method as a Service）体系建设，将实验分析、因果推断（PSM/DID/SCM/Causal Forest）、时序预测、波动归因、Uplift Modeling、Lookalike、流量仿真等经典数科方法论封装为标准化、可复用的计算引擎与 API 服务，提供高置信度的离线评估与在线诊断能力。 3. 负责 KASS（Knowledge as a Service）数科知识库建设，沉淀业务语义、分析标准、方法选型、策略生成，构建结构化向量知识库与领域知识图谱，攻克复杂实验场景下的因果识别难题，优化 RAG 检索效果，为上层 Agent 提供准确、可解释、可追溯的推理依据。 4. 推动全域科学决策标准落地，主导淘天统一的数据口径、实验设计规范、方法选型与策略推全标准和机制建设。
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据； 2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。
1、负责电商平台搜索与推荐产品的分析工作。 2、针对流量机制、产品分析、策略分析等方向，利用因果推断、数学建模、运筹优化等方法，完成从问题定义到策略落地的闭环。 3、建设相关的数据产品。与BI、产品、运营、算法等协同，推动模型/数据产品/策略等落地，并进行线上监控与迭代。 4、设计并推动A/B实验与因果评估。深度参与实验方案、口径定义、效果测算、复盘沉淀等，提供策略决策依据，输出策略调优方向。